De fiecare dată generativ inteligenţă artificială redactează un e-mail sau evocă o imagine, planeta plătește pentru asta. Realizarea a două imagini poate consuma la fel de multă energie precum încărcarea unui smartphone; un singur schimb cu ChatGPT poate încălzi un server atât de mult încât necesită o sticlă de apă pentru a se răci. La scară, aceste costuri cresc. Până în 2027, sectorul global al inteligenței artificiale ar putea consuma anual la fel de multă energie electrică ca Țările de Jos, potrivit o estimare recentă. Și un nou studiu în Nature Computational Science identifică o altă preocupare: contribuția uriașă a IA la grămada de deșeuri electronice din lume tot mai mare. Studiul a constatat că numai aplicațiile AI generative ar putea adăuga 1,2 milioane până la cinci milioane de tone metrice din acest gunoi periculos pe planetă până în 2030, în funcție de cât de repede crește industria.
O astfel de contribuție s-ar adăuga la zecile de milioane de tone de produse electronice pe care globul le aruncă anual. Telefoanele mobile, cuptoarele cu microunde, computerele și alte produse digitale omniprezente conțin adesea mercur, plumb sau alte toxine. Atunci când sunt aruncate în mod necorespunzător, pot contamina aerul, apa și solul. Organizația Națiunilor Unite a constatat că, în 2022, aproximativ 78% din deșeurile electronice din lume au ajuns în gropi de gunoi sau în locuri neoficiale de reciclare, unde muncitorii își riscă sănătatea pentru a curăţa metale rare.
Boom-ul AI la nivel mondial se produce rapid prin dispozitivele fizice de stocare a datelor, plus unitățile de procesare grafică și alte componente de înaltă performanță necesare pentru a procesa mii de calcule simultane. Acest hardware durează de la doi până la cinci ani – dar este adesea înlocuit de îndată ce versiunile mai noi devin disponibile. Asaf Tzachor, cercetător în domeniul durabilității la Universitatea Reichman din Israel, care a fost coautor al noului studiu, spune că descoperirile acestuia subliniază necesitatea de a monitoriza și reduce impactul acestei tehnologii asupra mediului.
Pentru a calcula cât de mult contribuie IA generativă la această problemă, Tzachor și colegii săi au examinat tipul și volumul de hardware folosit pentru a rula modele de limbaj mari, durata de timp în care aceste componente durează și rata de creștere a sectorului AI generativ. Cercetătorii avertizează că predicția lor este o estimare brută care s-ar putea schimba pe baza câțiva factori suplimentari. Mai mulți oameni ar putea adopta IA generativă decât anticipează modelele autorilor, de exemplu. Între timp, inovațiile de proiectare hardware ar putea reduce deșeurile electronice într-un anumit sistem AI, dar alte progrese tehnologice pot face sistemele mai ieftine și mai accesibile publicului, crescând numărul în utilizare.
Cea mai mare valoare a acestui studiu vine din atenția acordată impactului larg al IA asupra mediului, spune Shaolei Ren, cercetător la Universitatea din California, Riverside, care studiază IA responsabilă și nu a fost implicat în noua cercetare. „S-ar putea să ne dorim acestea [generative AI] companiile să încetinească puțin”, spune el.
Puține țări impun eliminarea adecvată a deșeurilor electronice, iar cele care o fac adesea nu reușesc să-și pună în aplicare legile existente cu privire la acestea. Douăzeci și cinci de state din SUA au politici de gestionare a deșeurilor electronice, dar nu există o lege federală care să impună reciclarea electronicelor. În februarie, senatorul democrat Ed Markey din Massachusetts a prezentat un proiect de lege care ar cere agențiilor federale să studieze și să dezvolte standarde pentru impactul AI asupra mediului, inclusiv deșeurile electronice. Dar acel proiect de lege, Legea privind Impactul asupra Mediului al Inteligenței Artificiale din 2024 (care nu a trecut de Senat), nu i-ar obliga pe dezvoltatorii AI să coopereze cu sistemul său de raportare voluntară. Cu toate acestea, unele companii susțin că iau măsuri independente. Microsoft și Google s-au angajat să atingă zero deșeuri nete și, respectiv, zero emisii nete până în 2030; acest lucru ar implica probabil reducerea sau reciclarea deșeurilor electronice legate de IA.
Companiile care folosesc AI au numeroase opțiuni pentru a limita deșeurile electronice. Este posibil să strângeți mai multă viață serverelor, de exemplu, prin întreținere și actualizări regulate sau prin mutarea dispozitivelor uzate la aplicații mai puțin intensive. Renovarea și reutilizarea componentelor hardware învechite poate reduce, de asemenea, deșeurile cu 42%, notează Tzachor și coautorii săi în noul studiu. Și proiectarea mai eficientă a cipurilor și a algoritmului ar putea reduce cererea generativă de AI pentru hardware și electricitate. Combinarea tuturor acestor strategii ar reduce deșeurile electronice cu 86%, estimează autorii studiului.
Mai există și o altă zbârcitură: produsele AI tind să fie mai dificil de reciclat decât electronicele standard, deoarece primele conțin adesea o mulțime de date sensibile ale clienților, spune Kees Baldé, cercetător în domeniul deșeurilor electronice la Institutul Națiunilor Unite pentru Formare și Cercetare, care a fost Nu sunt implicat în noul studiu. Dar marile companii de tehnologie își pot permite atât să șteargă acele date, cât și să elimine în mod corespunzător dispozitivele electronice, subliniază el. „Da, costă ceva”, spune el despre reciclarea mai largă a deșeurilor electronice, „dar câștigurile pentru societate sunt mult mai mari”.
Acest articol a fost publicat pentru prima dată la științific american. © ScientificAmerican.com. Toate drepturile rezervate. Urmați mai departe TikTok și Instagram, X şi Facebook.
Comentarii recente