diverse

Urmărește această viziune ciudat de tăcută a viitorului – unde birourile sunt pline de roboți ciudați, alimentați de inteligență artificială

urmareste-aceasta-viziune-ciudat-de-tacuta-a-viitorului-–-unde-birourile-sunt-pline-de-roboti-ciudati,-alimentati-de-inteligenta-artificiala

S-a arătat că roboții umanoizi zâmbitori sortează obiecte, lasă pachetele și chiar pun în ordine jucăriile unui copil în imagini noi și ciudate.

Videoclipul aproape silențios, lansat de compania de robotică 1X, arată zeci de roboți EVE ai companiei care îndeplinesc aceste diverse sarcini într-un mediu de testare mare care a simulat spații de birou și o cameră de zi.

Demonstrația a arătat capacitatea roboților EVE de a învăța și de a îndeplini diverse sarcini în mod autonom doar prin vizionarea imaginilor, au spus reprezentanții 1X într-un afirmație. 1X vrea în cele din urmă să ofere companiilor o ofertă de muncă fizică folosind androizii săi.

Legate de: Urmărește robotul Optimus Gen 2 al lui Elon Musk în acțiune

Compania a susținut că a antrenat roboții folosind o rețea neuronală – o colecție de modele de învățare automată a inteligenței artificiale (AI) organizate astfel încât să imite modul în care este structurat creierul uman. O rețea neuronală cuprinde neuroni artificiali care reproduc arhitectura creierului uman pentru a învăța din date și apoi își aplică învățările la date noi.

O singură rețea neuronală, bazată pe viziune, controlează toate comportamentele roboților prezentate în videoclip. Funcționează prin colectarea și analizarea imaginilor de la mașini, înainte de a trimite comenzi pentru a controla modul în care roboții se mișcă și acționează.

Compania a antrenat modelele de învățare automată cu date capturate de la 30 de roboți EVE, pe care echipa le-a folosit apoi pentru a antrena un „model de bază” care poate procesa mai multe tipuri de comportamente fizice – de la aranjare până la interacțiunea socială cu oamenii și alți roboți. Ulterior, oamenii de știință au ajustat modelul și au ajustat comportamentele fizice, astfel încât mașinile să poată îndeplini mai bine sarcini specifice.

Prin acest proces, compania a susținut că poate integra noi abilități „în doar câteva minute de colectare a datelor” și instruire, folosind o placă grafică de tip desktop. Această afirmație este semnificativă, deoarece în mod normal ar fi nevoie de o cantitate masivă de putere de calcul pentru a antrena un model AI.

O altă companie de robotică AI, Figure, a prezentat un robot umanoid alimentat de AI despre care creatorii săi susțin că poate îndeplini sarcini doar prin vizionarea filmărilor. Cifra a lansat filmări în ianuarie care îl arată Figura 01 robot umanoid care face cafeadupă ce se presupune că a învățat să o facă urmărind 10 ore de filmare.

Primiți cele mai fascinante descoperiri din lume direct în căsuța dvs. de e-mail.

Keumars este editor de tehnologie la Live Science. A scris pentru o varietate de publicații, inclusiv ITPro, The Week Digital, ComputerActive, The Independent, The Observer, Metro și TechRadar Pro. El a lucrat ca jurnalist de tehnologie de mai bine de cinci ani, deținând anterior rolul de editor de caracteristici la ITPro. Este jurnalist calificat NCTJ și are o diplomă în științe biomedicale de la Queen Mary, Universitatea din Londra. El este, de asemenea, înregistrat ca manager fondator la Chartered Management Institute (CMI), după ce s-a calificat ca lider de echipă de nivel 3 cu distincție în 2023.

To top
Cluburile Știință&Tehnică
Prezentare generală a confidențialității

Acest site folosește cookie-uri pentru a-ți putea oferi cea mai bună experiență în utilizare. Informațiile cookie sunt stocate în navigatorul tău și au rolul de a te recunoaște când te întorci pe site-ul nostru și de a ajuta echipa noastră să înțeleagă care sunt secțiunile site-ului pe care le găsești mai interesante și mai utile.