Toate revistele Science vor face acum o verificare bazată pe inteligență artificială pentru frauda de imagine

Joi, editorul de cercetare Science a anunțat că toate revistele sale vor începe să utilizeze software comercial care automatizează procesul de detectare a imaginilor manipulate necorespunzător. Mișcarea vine de mulți ani în conștientizarea noastră că tranziția la date digitale și publicarea a făcut comiterea unei fraude de cercetare prin modificarea imaginilor este comică ușor.

Deși mutarea este un prim pas semnificativ, este important să recunoaștem limitările software-ului. În timp ce va surprinde unele dintre cele mai flagrante cazuri de manipulare a imaginilor, fraudatorii întreprinzători pot evita cu ușurință să fie prinși dacă știu cum funcționează software-ul. Pe care, din păcate, ne simțim obligați să-l descriem (și, pentru a fi corect, compania care a dezvoltat software-ul o face pe site-ul său).

Fraudă fantastică și cum să o prinzi

O mare parte din fraudele bazate pe imagini pe care le-am văzut provine dintr-o dilemă cu care se confruntă mulți oameni de știință: nu este o problemă să derulezi experimente, dar datele pe care le generează adesea nu sunt datele pe care le dorești. Poate doar controalele funcționează, sau poate experimentele produc date care nu se pot distinge de controale. Pentru cei lipsiți de etică, acest lucru nu reprezintă o problemă, deoarece nimeni, în afară de tine, nu știe ce imagini provin din ce mostre. Este relativ simplu să prezinți imagini cu date reale ca ceva ce nu sunt.

Pentru a concretiza acest lucru, putem analiza datele dintr-o procedură numită a western blot, care utilizează anticorpi pentru a identifica proteine ​​specifice dintr-un amestec complex care a fost separat în funcție de dimensiunea proteinei. Datele tipice Western blot arată ca imaginea din dreapta, întunericul benzilor reprezentând proteine ​​care sunt prezente la diferite niveluri în diferite condiții.

Rețineți că benzile sunt relativ lipsite de caracteristici și sunt decupate din imagini mai mari ale datelor brute, divorțându-le de contextul lor original. Este posibil să luați benzi dintr-un experiment și să le îmbinați într-o imagine a unui experiment complet diferit, generând în mod fraudulos „dovezi” acolo unde nu există. Lucruri similare se pot face cu grafice, fotografii ale celulelor și așa mai departe.

Deoarece datele sunt greu de găsit și fraudatorii sunt adesea leneși, în multe cazuri, imaginile originale și frauduloase sunt ambele derivate din datele utilizate pentru aceeași lucrare. Pentru a-și ascunde urmele, cercetătorii lipsiți de etică vor roti, mări, decupa sau modifica luminozitatea/contrastul imaginilor și le vor folosi de mai multe ori în aceeași hârtie.

Nu toată lumea este atât de leneșă. Dar această reciclare a imaginilor este remarcabil de comună și poate cea mai frustrantă formă de fraudă în cercetare. Toate dovezile sunt în hârtie și, de obicei, sunt ușor de văzut odată ce sunt subliniate. Dar poate fi remarcabil de dificil de observat în primul rând.

Acea provocare „locul în primul rând” este motivul pentru care se îndreaptă Știința un serviciu numit Proofig pentru a facilita identificarea problemelor.