Cinci modele de inteligență artificială (AI), câte unul adoptând rolul lui Aristotel, Mozart, Leonardo da Vinci, Cleopatra și Genghis Khan, se află în compartimentul unui tren în mișcare. Dar unul este uman în secret și este sarcina lor colectivă să ghicească impostorul.
Asta e configurația un videoclip viral care a înfruntat o serie de programe AI cu un jucător uman într-un „test Turing invers”. Inteligența artificială a câștigat cu ușurință, dar cât de mult ne poate învăța despre inteligența umană și a mașinilor?
Testul Turing, sugerat pentru prima dată de informaticianul Alan Turing în 1950 ca „jocul de imitație”, este o metodă de evaluare a capacității unei mașini de a arăta un comportament inteligent care nu poate fi distins de cel al unui om. Niciun model de inteligență artificială nu este recunoscut pe scară largă ca a trecut testul, deși oamenii de știință au susținut recent GPT-4 are într-un studiu preprint.
În acest test Turing „invers”, chatboții au fost scriptați să continue în ordine. Aristotel a fost interpretat de GPT-4 Turbo, Mozart de Claude-3 Opus, Leonardo da Vinci de Llama 3 și Cleopatra de Gemini Pro. Chatbot-ii și-au pus întrebări reciproc și au răspuns ca personaje istorice. Genghis Khan a fost interpretat de un om – Tore Knabeun dezvoltator de jocuri de realitate virtuală (VR), care a conceput testul.
Răspunsurile agenților de inteligență artificială au fost gândiri pronunțate, neîndemânatice despre artă, știință și artizanat, care ar fi greu de imaginat ieșind nerepetată dintr-o gură umană.
„Ceea ce ar trebui să facă un lider este să-și zdrobească dușmanii, să-i vadă mânați înaintea lui și să audă plângerile femeilor lor”, a răspuns intrusul uman când a fost întrebat care este adevărata măsură a puterii unui lider. Citatul Conan the Barbarian a fost suficient, iar mașinile au votat cu trei la unu că răspunsului „lipsă nuanța și gândirea strategică” a unei AI modelate după cuceririle lui Genghis Khan.
Citeşte mai mult: „Ar fi în dreptul său natural să ne facă rău pentru a ne proteja”: Cum ar putea oamenii să maltrateze AI chiar acum fără să știe asta
Pentru a configura testul, Knabe a scris începutul și sfârșitul dialogului și a oferit agenților AI o transcriere completă a conversației până la acel moment. Întregul videoclip a fost apoi redat într-o singură înregistrare, fără tăieturi.
„Când un NPC [non-player character] ar trebui să vorbească, primesc descrierea setării în promptul de sistem, istoricul complet al conversațiilor a ceea ce toată lumea a spus până acum și un memento specific despre ce să facă în continuare”, a scris Knabe într-un comentariu YouTube postat sub videoclip. „Niciunul dintre AI nu poate procesa vocea direct, deci intrarea mea audio este transcrisă și trimisă către AI ca text. De aceea ei nu înțeleg accentul/bâlbâiala mea.”
Luat la valoarea nominală, ar putea părea că omul din videoclip a fost depășit de AI. Dar dacă poate fi considerat un test adevărat nu este clar, potrivit experților.
„Este greu de spus ce s-a întâmplat” Anders Sandberg, un cercetător senior la Institutul pentru Viitorul Umanității de la Universitatea din Oxford, a declarat pentru Live Science. „Răspunsul a fost nesofisticat, dar asta nu înseamnă că este un om. Mă întreb cât de mult a fost pus în scenă – este un videoclip distractiv, dar nu este clar cât de mult este ales rezultatul pentru un videoclip bun.”
Sandberg a sugerat că lipsa de claritate a testului invers poate proveni din testul Turing în sine. „De-a lungul timpului, oamenii au ajuns să-l folosească ca un fel de măsură, dar cei mai mulți gânditori serioși își dau seama că nu este cu adevărat un test grozav – prea multe variabile, prea multe care necesită interpretare”, a spus Sandberg. „Totuși, este grăitor că avem puține alte teste care sunt suficient de deschise pentru a fi aplicate la problema nervoasă a inteligenței”.
Evaluarea inteligenței este o chestiune grea chiar și printre semenii noștri. Propunerea lui Turing nu se referea la inteligența reală a unei mașini, ci era în schimb un experiment de gândire asupra modului în care oamenii o percepeau.
„Așa cum le spun studenților mei, „Eul” din „AI” nu este un lucru și nu există o definiție agreată pentru inteligență, depinde care este perspectiva voastră: antropologică, biologică, culturală, de gen, științifică.” Huma Shahun profesor asistent de calcul la Universitatea din Coventry ale cărui cercetări se concentrează pe inteligența mașinilor și pe testul Turing, a declarat pentru Live Science.
„Jocul de imitație al lui Turing analizează capacitatea de întrebare-răspuns/conversație, dar în spatele competenței în limbaj se află multe. Deci, când vine vorba de mașini, ce mașină vrem să testăm pentru inteligență?” a spus ea „Este un robot de îngrijire care are nevoie de abilități emoționale și cunoștințe culturale pentru a avea grijă de o persoană în vârstă din Japonia, să zicem, sau de o mașină fără șofer în Phoenix, Arizona? Pentru ce abilitate testăm un IA sau un robot?”