Rolul de inteligenţă artificială (AI) în influențarea modului în care folosim web-ul pare să crească inexorabil, în special cu OpenAI – compania din spatele ChatGPT – tachinarea SearchGPT. Acesta este un instrument de căutare bazat pe inteligență artificială, conceput pentru a oferi răspunsuri directe la întrebările dvs., mai degrabă decât pagini cu rezultate „optimizate”.
Dacă te confrunți cu o explozie bruscă de déjà vu, asta se datorează faptului că Google a încercat deja ceva similar. Folosind-o Gemeni AI model, Google a testat instrumentul „AI Overviews” care, la fel ca SearchGPT, este conceput pentru a cerceta internetul și a oferi răspunsuri rezumate la interogările de căutare. Ideea simplă a fost că acest instrument vă va oferi un rezumat al informațiilor de bază pe care le doriți, fără a fi nevoie să urmăriți o mulțime de rezultate ale căutării.
Numai că nu a funcționat cu adevărat – cel puțin la început. În unele exemple flagrante, AI de la Google le-a spus utilizatorilor să adauge lipici în sosul lor de pizza pentru a-i oferi „mai multă aderență”, a sugerat să spălați rufele cu gazul toxic clor și chiar a remarcat că o soluție pentru a vă simți deprimat ar fi sărind de pe podul Golden Gate. Problema aici a fost că, deși AI Overviews putea extrage informații dintr-o mulțime de surse, nu părea să fie bine să separe informațiile satirice, incorecte sau rău intenționate de informațiile utile și corecte.
SearchGPT este susținut de ChatGPT, care este, fără îndoială, un model AI mai matur decât Gemini și, prin urmare, ar putea da rezultate mai bune cu răspunsuri mai puțin odioase. Cu toate acestea, instrumentul este într-un stadiu de prototip, așa că nimeni nu știe cum va funcționa atunci când va fi lansat publicului.
Dar ridică întrebarea cât de eficient va fi rolul AI în viitor – dacă este perfecționat, există potențialul ca AI să distrugă motoarele de căutare tradiționale sau precizia căutării AI rămâne o dezamăgire?
Robustă, nu rampantă
„AI actuală are o mulțime de inconsecvențe, deoarece nu este foarte coeză. Tiparele de gândire pot merge în direcții ciudate, distys. Cu toate acestea, cercetările arată că este posibil să se proiecteze modele pentru a gândi mult mai eficient.” Nell Watsonun cercetător AI la Institutul de Ingineri Electrici și Electronici (IEEE), a declarat pentru Live Science. Unele modele pot fi căsătorite cu limbaje de programare logice, cum ar fi Prolog pentru a-și crește considerabil capacitățile de raționament, a spus ea, ceea ce înseamnă că procesele matematice pot fi de încredere.
„De asemenea, ajută modelele să fie mult mai agentice – să înțeleagă o situație și să formeze planuri și să ia măsuri independente ca răspuns. Cu toate acestea, fără o astfel de schelă, sistemele AI vor fi extrem de limitate în capacitatea lor de a oferi informații precise și de încredere. , și pentru a păstra o concentrare suficientă asupra unui context dorit”, a spus Watson.
Aici se află problema AI și a căutării – lipsa potențială a oricărui cadru robust din spatele acestor sisteme pentru a asigura acuratețea și încrederea. Și s-ar părea că dorința de a lovi rapid, în timp ce interesul AI înflorește, ar putea fi punctul central al rezultatelor proaste pe care le scuipă. Watson a spus: „Este clar că unele funcții AI au fost lansate mult prea devreme fără testare adecvată”. Dincolo de aceasta, le lipsește contextul utilizatorului.
Dar astfel de probleme nu încep și se opresc doar cu modelele AI. Vina poate fi, de asemenea, atribuită stării căutării pe web prin intermediul unora dintre cele mai mari motoare de căutare, în special Căutare Google.
„Dincolo de faptul că sistemul AI nu este util, sunt problemele mai ample cu Căutarea în sine în aceste zile, cu modificări făcute pentru a facilita rezultatele căutării plătite, ceea ce face mult mai dificilă găsirea conținutului”, a spus Watson. „Aceasta este în afară de problema părtinirii infrastructurii AI pentru a preveni creșterea conținutului „nedorit” în vârf, care, din nou, nu respectă în mod fundamental dorințele utilizatorilor. Este important să ne amintim că aceasta este o caracteristică concepută pentru utilizarea clienților și rezolvarea acestora. problemele vor continua doar experiența lor de optimizare a motoarelor de căutare.”
Agenți de acuratețe și încredere
În acest caz, ce ne rezervă viitorul? Watson a remarcat că starea actuală a căutării AI depinde de modele agentice — modele autonome de inteligență artificială care sunt concepute pentru a desfășura acțiuni definite și pentru a rezolva probleme fără supraveghere umană constantă într-o manieră orientată către obiective. Aceasta este diferită de IA generativă modele care creează conținut. În plus, aceste modele agentice vor crește doar în sofisticare.
„Sistemele AI agentice vor fi folosite pentru a pleca într-o misiune de a efectua o căutare profundă și o analiză mult mai sofisticată decât o simplă căutare prin cuvinte cheie. Ele pot găsi răspunsuri la întrebări pe care utilizatorii nici măcar nu știau cum să le pună”, a explicat Watson. , deși ea a adăugat că astfel de IA vor trebui să înțeleagă valorile umane, limitele și contextul esențial.
„Punem responsabilitatea pentru alinierea acestor modele în mâinile cetățenilor obișnuiți, ceea ce este un dezastru care așteaptă să se întâmple. Este nevoie de multă educație publică pentru a ne asigura că obținem tot ce este mai bun din următorul val de IA, în loc ca IA să circule în jurul nostru.”
În timp ce preocupările cu privire la eficacitatea și acuratețea sistemelor AI în căutare ridică întrebări, există o mulțime de potențial de a schimba modul în care găsim informații pe web – sau cel puțin de a oferi o alternativă la motoarele de căutare clasice.
„Pe măsură ce „agenția” sistemelor AI crește, agenții AI vor acționa probabil într-o zi ca ambasadori noștri, căutând în mod activ produse, servicii și experiențe care ne pot surprinde și ne încânta și se potrivesc cu planurile noastre existente”, a spus Watson. „Acest lucru va depăși piața primitivă optimizată pentru căutare, utilizatorii nici măcar nu trebuie să caute produsul pentru a-l vinde. Înseamnă, de asemenea, că marketingul către roboți poate avea mai multă valoare decât marketingul către oameni. Mai mult, există dovezi că sistemele AI consideră conținutul scris de alte sisteme AI mai stimulant”, a adăugat Watson.
Cu această perspectivă mai pozitivă, totuși, vine o avertizare – și este una de încredere, așa cum a concluzionat Watson: „Aplicarea prea multor produse către consumatorii de inteligență artificială riscă să scadă încrederea și să provoace frustrare. Viitorii succesori trebuie să caute să mențină încrederea lor. clienții.”