Cineva care deține procesorul fotonic Q.Ant
Wafer-ul Q.Ant bazat pe niobat de litiu cu film subțire permite circuitele integrate fotonice cu modulare optică de mare viteză, modulare optică de mare viteză, zgomot redus și disipare termică redusă. (Credit de imagine: © Q.Ant)

Un cip de computer cu lumină ușoară conceput pentru a conduce inteligenţă artificială (AI) Centrele de date și fac ca calcularea de înaltă performanță (HPC) să fie mai durabilă în producție.

În a declaraţie Publicat pe 24 februarie, reprezentanți ai Calculare cuantică Compania Q.Ant a declarat că cipul său fotonic AI ar putea oferi o creștere de 30 de ori a eficienței energetice și un impuls de 50 de ori al vitezei de calcul în comparație cu cipurile de computer convenționale, pe bază de siliciu.

Producția pilot a noului cip este acum în curs de desfășurare la IMS Chips din Stuttgart, Germania, unde Q.Ant a investit 14 milioane de euro (15,1 milioane de dolari) pentru a reponta o fabrică de semiconductor existentă pentru a-și fabrica noul cip, cu putere ușoară.

Deoarece cipul este produs pe o instalație reconstituită în locul unei linii de producție de specialitate, compania consideră că poate aduce tehnologia pe piață mult mai rapid. De asemenea, cipul se poate integra cu serverele HPC existente, care ar putea accelera adopția, au spus reprezentanții Q.Ant.

„Până în 2030, ne propunem să facem procesoarele noastre fotonice o piatră de temelie scalabilă, eficientă din punct de vedere energetic, a infrastructurii AI”, ” Michael Förtscha spus directorul executiv al Q.Ant, a declarat în declarație.

Calculul fotonic

Jetoanele fotonice ar putea rezolva o provocare masivă cu care se confruntă tehnologia procesorului existentă, în special pe măsură ce AI și alte aplicații de calcul intensiv în date și resurse cresc.

Chipsurile tradiționale de siliciu controlează semnalele electrice folosind întrerupătoare minuscule numite tranzistoare. În schimb, jetoane fotonice, procesele de procesare folosind Particule ușoare (fotoni)care sunt fără masă și pot călători mult mai repede decât fac electronii în jetoanele convenționale de computer.

Obțineți cele mai fascinante descoperiri din lume livrate direct în căsuța de e -mail.

Fotonii nu emit căldură în același mod în care fac electronii care poartă o sarcină electrică. Ca atare, folosind chipsuri fotonice În aplicațiile care implică calcule complexe, intensiv în energie, precum AI, ar putea depăși limitările arhitecturii clasice de cipuri de siliciu și, astfel, să accelereze mult viteza de procesare a calculatoarelor și să le reducă consumul de energie.

Înrudite: Dispozitivul de memorie „Ideea nebună” ar putea reduce consumul de energie AI de până la 2.500 de ori

„Acest lucru vine într-un moment critic pentru industria de calcul, deoarece creșterea exponențială a AI și a aplicațiilor intensificate de date va copleși în curând infrastructura actuală a centrului de date”, ” Jens AndersÎn declarație, un profesor la Universitatea din Stuttgart și director și director executiv al IMS Chips. Anders a adăugat că cele două companii și-au propus să stabilească „un model scalabil pentru calculul eficient din punct de vedere energetic”.

Cipul Q.Ant este construit folosind Niobat de litiu cu film subțire (TFLN)un compus cristalin aplicat pe o placă care constituie baza cipului fotonic al companiei. TFLN este din ce în ce mai mult atragerea atenției cercetătorilor fotonici și oameni de știință cuantici pentru potențialul său în calculul de generație viitoare. Când un câmp electric este aplicat pe material, acesta poate fi utilizat pentru a controla viteza și faza undelor de lumină, permițându -i astfel să moduleze semnale optice cu o precizie extremă.

Linia de producție pilot a fost înființată special pentru fabricarea de jetoane care încorporează TFLN, Q.Ant urmărind fabricarea a 1.000 de napolitane pe an.

„Întrucât AI-ul și aplicațiile intensive de date împing tehnologia convențională cu semiconductor până la limitele sale, trebuie să ne regândim modul în care abordăm calculul la bază”, a spus Förtsch. „Cu această linie pilot, accelerăm timpul de piață și punem baza pentru ca procesoarele fotonice să devină coprocesoare standard în calculatoare de înaltă performanță.”

Owen Hughes este un scriitor și redactor independent specializat în date și tehnologii digitale. Anterior, redactor senior la Zdnet, Owen a scris despre tehnologie de mai bine de un deceniu, timp în care a acoperit totul, de la AI, cibersecuritate și supercomputere până la limbajele de programare și sectorul public. Owen este interesat în special de intersecția tehnologiei, a vieții și a muncii – în rolurile sale anterioare la ZDNET și TechRepublic, a scris pe larg despre conducerea afacerilor, transformarea digitală și dinamica în evoluție a muncii la distanță.

Chat Icon
Cluburile Știință&Tehnică
Prezentare generală a confidențialității

Acest site folosește cookie-uri pentru a-ți putea oferi cea mai bună experiență în utilizare. Informațiile cookie sunt stocate în navigatorul tău și au rolul de a te recunoaște când te întorci pe site-ul nostru și de a ajuta echipa noastră să înțeleagă care sunt secțiunile site-ului pe care le găsești mai interesante și mai utile.

×