În ceea ce pare o lovitură suplimentară pentru o capacitate în care am crezut că calculatoarele nu ne vor depăși niciodată, oamenii de știință sugerează acum AI înțelege emoții mai bine decât noi.
Oamenii de știință au descoperit că AI înțelege emoțiile mai bine decât noi-marcând mult mai mare decât persoana obișnuită la alegerea răspunsului corect la difuzarea diverselor situații încărcate emoțional
Într -un nou studiu publicat 21 mai în jurnal Psihologia comunicațiiloroamenii de știință de la Universitatea din Geneva (UNIGE) și Universitatea din Bern (UNIBE) au aplicat teste de inteligență emoțională (EI) utilizată pe scară largă (EI) (Tulpină, Steu, Gemok-Blends, Regulamentul GECO și managementul GECO) la modele comune de limbaj mare (LLMS), inclusiv ChatGPT-4, ChatGPT-O1, Gemini 1.5 Flash, Claude 3.5 Haiku, Copilot 365 și Deepseek V3.
Au investigat două lucruri: în primul rând, comparând performanța AI și a subiecților umani și, în al doilea rând, capacitatea de a crea noi întrebări de testare care respectă scopurile testelor EI.
Studiind răspunsurile umane validate din studiile anterioare, LLMS a selectat răspunsul „corect” în testele de inteligență emoțională 81% din timp, pe baza opiniilor experților umani, comparativ cu 56% pentru oameni.
Când ChatGPT a fost solicitat să creeze noi întrebări de testare, evaluatorii umani au spus că aceste eforturi au fost în fața testelor originale în ceea ce privește dificultatea echivalentă și eliminarea percepției că nu parafrazate întrebările originale. Corelația dintre testele generate și originale AI a fost descrisă drept „puternică”, cu un coeficient de corelație de 0,46 (unde 1,0 se referă la o corelație perfectă și 0 nu se referă la nicio corelație).
Concluzia generală a fost că AI este mai bun la „înțelegerea” emoțiilor decât noi.
Povestea mai profundă
Când Live Science a consultat mai mulți experți, o temă comună în răspunsurile lor a fost să țină cont de metodologia cu fermitate. Fiecare dintre testele EI obișnuite utilizate a fost alegerea multiplă-greu aplicabilă scenariilor din lumea reală în care tensiunile dintre oameni sunt mari, au subliniat ei.
„Este demn de remarcat faptul că oamenii nu sunt întotdeauna de acord cu ceea ce simte altcineva și chiar psihologii pot interpreta semnalele emoționale în mod diferit”, a spus expertul în industria finanțelor și securitatea informațiilor Taimur Ijlal. „Deci,„ a bate ”un om la un test ca acesta nu înseamnă neapărat că AI are o perspectivă mai profundă. Înseamnă că a dat răspunsul statistic așteptat mai des.”
Abilitatea testată de studiu nu este inteligență emoțională, ci altceva, au adăugat ei. „Sistemele AI sunt excelente la recunoașterea modelului, mai ales atunci când indicii emoționali urmează o structură de recunoscut, cum ar fi expresiile faciale sau semnalele lingvistice”, a declarat Nauman Jaffar, fondator și CEO al ClinScripts-un instrument de documentare bazat pe AI pentru profesioniștii din domeniul sănătății mintale. „Dar echivalând asta cu o„ înțelegere ”mai profundă a emoției umane riscă să exagereze ceea ce AI face de fapt.”
Chestionate în medii structurate, cantitative – mai degrabă decât o apreciere a nuanței mai profunde pe care o necesită adevărata înțelegere emoțională – sunt acolo unde AI strălucește, iar unii experți au subliniat un punct crucial: că AI funcționează mai bine la testele despre situații emoționale nu în căldura momentului – modul în care oamenii le experimentează.
Jason Hennessey, fondator și CEO al Hennessy Digital – care a petrecut ani de zile analizând modul în care căutarea și generarea sistemelor AI Process Language – echivalează studiul cu Citind mintea în testul ochilor. Acesta este un instrument comun pentru a măsura starea emoțională a unui subiect și a arătat un AI promisiune în. Dar, așa cum a spus Hennessey, atunci când variabilele la fel de rutine precum iluminatul din fotografia sau contextul cultural se schimbă în astfel de teste, „Precizia AI renunță la o stâncă”.
În general, majoritatea experților au găsit afirmația AI „înțelege” emoțiile mai bune decât oamenii pentru a fi un pic.
“Arată că LLM -urile sunt utile pentru clasificarea reacțiilor emoționale comune?” a spus Wyatt Mayham, fondatorul Northwest IT Consulting. “Sigur. Dar este ca și cum ai spune că cineva este un mare terapeut pentru că a marcat bine pe un test Buzzfeed cu temă emoțională.”
Dar există o atenție finală, cu dovezi că, deși AI folosește recunoașterea modelului, mai degrabă decât o înțelegere emoțională adevărată, a depășit oamenii la identificarea și răspunsul la stări emoționale în cel puțin un exemplu.
Aílton, o AI conversațională folosită de peste 6.000 de șoferi de camioane de lungă durată în Brazilia, este un asistent multimodal WhatsApp care a folosit vocea, textul și imaginile, iar dezvoltatorul său, CEO-ul și omul de știință al Marcos Alves Hal-AIspune că Aílton identifică stresul, furia sau tristețea cu o precizie de aproximativ 80% – cu aproximativ 20 de puncte deasupra omologilor săi umani, toate în context în situații emoționale, pe măsură ce șoferii interacționează cu acesta în timp real.
Într-un caz, Aílton a răspuns rapid și în mod corespunzător, când un șofer a trimis o notă vocală de 15 secunde, după accidentul fatal al unui coleg, răspunzând cu condoleanțe nuanțate, oferind resurse de sănătate mintală și avertizând automat managerii de flotă.
„Da, vinietele text cu alegere multiplă simplifică recunoașterea emoțiilor”, a spus Alves. “Empatia reală este continuă și multimodală. Dar izolarea stratului cognitiv este utilă. Dezvăluie dacă un LLM poate observa indicii emoționale înainte de a adăuga zgomot situațional.”
El a adăugat capacitatea LLM-urilor de a absorbi miliarde de sentințe și mii de ore de audio conversațional înseamnă că poate codifica micro-intonația cu care oamenii îi lipsește adesea. „Configurarea laboratorului este limitată”, a spus el despre studiu, „dar datele noastre WhatsApp confirmă că LLM -urile moderne deja detectează și răspund mai bine decât majoritatea oamenilor, oferind empatie scalabilă la scară.”