LAS VEGAS — Primul „cip neuromorf” din lume va fi pe rafturi până anul viitor – și va prelungi durata de viață a bateriei dispozitivelor inteligente. Cipul, care imită arhitectura creierului uman, este menit să permită inteligenţă artificială (AI) pe dispozitivele inteligente cu putere limitată.
Dispozitivele „inteligente” precum becurile, soneriile sau alarmele de fum care sunt conectate la Wi-Fi sunt construite cu senzori care efectuează detectări și trimit date către cloud pentru procesare.
Dar acest proces necesită putere, Sumeet KumarCEO al companiei de procesoare Innatera Nanosystems, a declarat pentru Live Science într-un interviu la CES 2025. Iar orice procesare AI pe care o efectuează aceste dispozitive necesită și o conexiune la internet.
Dar Spiking Neural Processor T1 ar trebui să reducă drastic consumul de energie al viitoarelor dispozitive inteligente.
Funcționează prin analiza datelor senzorilor în timp real pentru a identifica modele și, eventual, a curăța datele care ies din senzori – și nu ar fi necesară conexiune la internet.
Imitând creierul
Dispozitivul este un procesor neuromorf – ceea ce înseamnă că arhitectura sa este aranjată pentru a imita mecanismele creierului de recunoaștere a modelelor. Pentru a face o analogie, atunci când simți ceva – fie că este un miros sau un sunet – diferite colecții de neuroni se declanșează pentru a-l identifica.
În mod similar, în cip, diferite grupuri de neuroni artificiali înregistrează vârfuri. Principiul de bază este rețeaua neuronală spiking (SNN) – unde o rețea neuronală este o colecție de algoritmi de învățare automată, iar vârfurile pe care le produce sunt asemănătoare cu semnalele produse de celulele creierului.
Înrudit: Intel dezvăluie cel mai mare „computer neuromorf” AI care imită creierul uman
De asemenea, algoritmii SNN tind să fie de aproximativ 100 de ori mai mici în ceea ce privește dimensiunea fișierului decât rețelele neuronale profunde convenționale utilizate în modelele de limbaj mari.
Straturi de calcul
Există trei straturi fundamentale în cipul T1. Primul este motorul de calcul bazat pe SNN, care înregistrează o disipare de putere mai mică de 1 miliwatt și o latență sau întârziere, care este de obicei sub 1 milisecundă pentru majoritatea aplicațiilor, a spus Kumar. Al doilea strat include rețele neuronale profunde convenționale, în timp ce al treilea strat include un procesor standard care se ocupă de modul în care funcționează sistemul.
T1, sau cipuri similare, ar crește durata de viață a bateriei de până la șase ori în unele dispozitive și scenarii inteligente, a spus Kumar. De exemplu, un prototip de sonerie inteligentă construită cu procesorul T1 care ar putea detecta prezența unei persoane folosind tehnologia radar a durat între 18 și 20 de ore, față de una sau două ore într-un produs convențional bazat pe Wi-Fi care trimite imagini și videoclipuri. date către servere.
Aplicațiile includ iluminare inteligentă, orice tip de detectoare pentru numărarea persoanelor, sisteme de deschidere a ușilor și chiar căști – în care cipul T1 poate izola teoretic diferite sunete pentru anularea zgomotului. Când este utilizat pentru orice aplicație bazată pe sunet, compania susține că există o reducere de 80 până la 100 de ori a consumului de energie, precum și o reducere de 70 de ori a latenței.
Cipul este pregătit pentru producția de masă în acest an, cu mostre livrate producătorilor de dispozitive. Kumar se așteaptă ca primele produse cu cip neuromorf T1 să ajungă pe rafturi până în 2026.
Comentarii recente