Un nou inteligenţă artificială (AI) Modelul poate prezice vârsta biologică a unei persoane – starea corpului lor și modul în care îmbătrânesc – dintr -un selfie.
Modelul, denumit Fakege, estimează cât de vârstă arată o persoană în comparație cu vârsta cronologică sau cu timpul care a trecut de la nașterea ei. Producătorii lui Fakege spun că instrumentul lor ar putea ajuta medicii să decidă cu privire la cel mai bun curs de tratament pentru boli precum cancerul. Dar unul expert din afara a spus Live Science că, înainte de a fi utilizat în acest fel, datele de urmărire trebuie să arate că îmbunătățește de fapt rezultatele tratamentului sau calitatea vieții.
Când un medic tratează un pacient cu cancer, „unul dintre primele lucruri pe care le fac este să încerce să evalueze cât de bine se descurcă individul”, Hugo Aertsdirectorul programului AI în medicină de la Mass General Brigham, a declarat într -un briefing de știri din 7 mai. „Aceasta este adesea o evaluare foarte subiectivă, dar poate influența o mulțime de decizii viitoare” cu privire la tratamentul lor, inclusiv cât de agresiv sau intens ar trebui să fie planul lor de tratament, a adăugat el. De exemplu, medicii pot decide un pacient care pare mai tânăr și mai potrivit pentru vârsta lor poate tolera mai bine un tratament agresiv și, în cele din urmă, trăiește mai mult decât un pacient care pare mai în vârstă și mai fragil, chiar dacă cei doi au aceeași vârstă cronologică.
Fakege ar putea face această decizie mai ușoară prin transformarea estimărilor subiective ale medicilor într -o măsură cantitativă, autorii de studiu au scris în noul studiu publicat pe 8 mai în Jurnal Sănătate digitală Lancet. Prin cuantificarea vârstei biologice, modelul ar putea oferi un alt punct de date pentru a ajuta medicii să decidă ce tratament să recomande.
Aerts și colegii săi au antrenat modelul pe mai mult de 58.000 de fotografii cu persoane cu vârste cuprinse între 60 de ani și mai mari, care se presupune că au o sănătate medie pentru vârsta lor la momentul realizării fotografiei. În acest set de instruire, cercetătorii au estimat modelul de vârstă cronologică și au presupus că vârstele biologice ale oamenilor au fost similare, deși oamenii de știință au remarcat că această presupunere nu este adevărată în fiecare caz.
Apoi, echipa a folosit Fakege pentru a prezice vârstele a peste 6.000 de persoane cu cancer. Pacienții cu cancer arătau cu aproximativ cinci ani mai mari, în medie, decât vârstele lor cronologice, a constatat echipa. Estimările lui Fakege s -au corelat și cu supraviețuirea după tratament: cu cât o persoană mai în vârstă arăta, indiferent de epoca cronologică, cu atât este mai mică șansele de a trăi mai mult timp. În schimb, vârsta cronologică nu a fost un bun predictor al supraviețuirii la pacienții cu cancer, echipa găsit.
Fakege nu este încă pregătit pentru spitale sau birouri ale medicilor. Pentru unul, setul de date folosit pentru a antrena modelul a fost scos de la IMDB și Wikipedia – care poate să nu reprezinte populația generală și, de asemenea, nu ar putea reprezenta factori precum chirurgie plastică, diferențe de stil de viață sau imagini care au fost retușate digital. Autorii au fost necesare studii suplimentare cu seturi de instruire mai mari și mai reprezentative pentru a înțelege modul în care acești factori au impact asupra estimărilor fațetelor, au spus autorii.
Și cercetătorii îmbunătățesc în continuare algoritmul cu date suplimentare de instruire și testează eficacitatea acestuia pentru alte afecțiuni, în afară de cancer. De asemenea, investighează ce factori se bazează pe modelul pentru a -și face predicțiile. Dar, odată finalizat, Fakege ar putea, de exemplu, să ajute medicii să adapteze intensitatea tratamentelor cu cancer, cum ar fi radiațiile și chimioterapia la pacienți specifici, coautor de studiu Dr. Ray Maka spus un oncolog de radiații la Mass General Brigham, în timpul informațiilor. Un studiu clinic pentru pacienții cu cancer, care a comparat o față cu măsurile mai tradiționale de fragilitate a unui pacient, începe curând, a adăugat Mak.
Orientările etice privind modul în care pot fi utilizate informațiile faimoase, cum ar fi dacă furnizorii de asigurări de sănătate sau asigurări de viață ar putea accesa estimări FAVEAGE pentru a lua decizii de acoperire, ar trebui să fie stabilite înainte de a derula modelul, au spus cercetătorii. „Este sigur ceva care are nevoie de atenție, pentru a vă asigura că aceste tehnologii sunt utilizate doar în beneficiul pacientului”, a spus Aerts în briefing.
Medicii ar trebui, de asemenea, să ia în considerare cu atenție când și modul în care folosesc fațetă în setări clinice, a spus Nicola Whiteun cercetător de îngrijire paliativă la University College London care nu a fost implicat în studiu. „Când aveți de -a face cu oamenii, este foarte diferit să vă ocupați de statistici”, a spus White pentru Live Science. Ea a spus că este nevoie de un studiu pe termen lung dacă implică o față în deciziile de tratament, a spus că este necesară calitatea vieții pacienților.
Cercetătorii au remarcat că instrumentul AI nu va face apeluri la tratament pe cont propriu. „Nu este un înlocuitor pentru judecata clinicianului”, a spus Mak. Dar Fakege ar putea deveni parte a setului de instrumente al unui medic pentru personalizarea unui plan de tratament, „ca și cum ai avea un alt punct de date vital al semnelor”.
Comentarii recente