Google DeepMind poate învinge oamenii la tenis de masă

de la Google DeepMind poate controla un braț robot pentru a învinge simplii muritori la tenis de masă, arată un nou studiu. Dar Fan Zhendongmedaliatul cu aur în 2024 la tenis de masă masculin individual și pe echipe, poate fi liniștit: The inteligenţă artificială Robotul alimentat cu (AI) putea învinge doar jucători mediocri și doar o parte din timp, potrivit studiului, care a fost publicat pe 7 august în baza de date preprint. arXiv și nu a fost revizuit de colegi.

Acum roboții pot găti, curăța și pot face acrobații, dar se luptă să răspundă rapid la informațiile de mediu din lumea reală.

„Atingerea performanțelor la nivel uman în ceea ce privește precizia, viteza și generalitatea rămâne încă o mare provocare în multe domenii”, au scris cercetătorii în studiu.

Înrudit: De 32 de ori inteligența artificială a greșit catastrofal

Pentru a depăși această limitare, cercetătorii s-au combinat un braț robot industrial cu o versiune personalizată a algoritmului de învățare ultraputernic al DeepMind. DeepMind folosește rețele neuronale, o arhitectură stratificată care imită modul în care informațiile sunt procesate în creierul uman, pentru a învăța treptat noi informații. Până acum, a învins-o pe cel mai bun jucător Go din lume, a prezis structura fiecărei proteine ​​din organism, probleme de matematică vechi de zeci de ani si mai mult.

Sistemul a fost antrenat pentru a stăpâni aspecte specifice ale jocului – de exemplu, învățarea regulilor, crearea de top spin, furnizarea de servire în forehand sau folosirea direcționării cu backhand – antrenament pe date din lumea reală și simulate în algoritmi sofisticați. După cum a aflat AI, cercetătorii au colectat și date despre punctele forte, punctele slabe și limitările sale. Apoi, au transmis aceste informații programului AI, oferindu-i astfel agentului nenumit al DeepMind o impresie realistă a abilităților sale. Apoi, sistemul a ales ce abilități sau strategii să folosească în acest moment, ținând cont de punctele forte și punctele slabe ale adversarului, la fel ca un jucător de tenis de masă uman.

Apoi, și-au pus robotul controlat de inteligență artificială împotriva a 29 de oameni. Brațul robot al lui DeepMind a învins toți începătorii și aproximativ 55% dintre jucătorii intermediari, dar a fost înfrânt de jucătorii avansați. Într-un sistem de rating internațional, ar fi un jucător amator solid.

Cu toate acestea, brațul robot al lui DeepMind a avut unele slăbiciuni sistematice. De exemplu, s-a luptat cu mingi înalte și, la fel ca mulți dintre noi, a găsit loviturile cu rever mai provocatoare decât cele cu forehand.

Majoritatea jucătorilor umani parcă le place să joace împotriva sistemului. „În toate grupurile de abilități și ratele de câștig, jucătorii au fost de acord că jocul cu robotul a fost „distractiv” și „angajant”, au scris cercetătorii în studiu.

Noua abordare ar putea fi utilă pentru o gamă largă de aplicații care necesită răspunsuri rapide în medii fizice dinamice, au spus cercetătorii.

Tia este redactor manager și anterior a fost scriitor principal pentru Live Science. Lucrările ei au apărut în Scientific American, Wired.com și în alte magazine. Ea deține o diplomă de master în bioinginerie de la Universitatea din Washington, un certificat de absolvire în scris științific de la UC Santa Cruz și o diplomă de licență în inginerie mecanică de la Universitatea Texas din Austin. Tia a făcut parte dintr-o echipă de la Milwaukee Journal Sentinel care a publicat seria Empty Cradles despre nașterile premature, care a câștigat mai multe premii, inclusiv Medalia Casey din 2012 pentru Jurnalism Meritoriu.