Google a valorificat senzorii de mișcare pe peste 2 miliarde de smartphone-uri pentru a crea un sistem de avertizare timpurie, la fel de eficient ca seismometrele standard, dezvăluie un nou studiu.
Între 2021 și 2024, sistemul de alerte de cutremur Android (AEA) al companiei a capturat peste 11.000 de cutremure prin accelerometre de smartphone -uri și a emis peste 1.200 de alerte către utilizatorii Android din 98 de țări.
Acest sistem a dus la o creștere de zece ori a numărului de persoane cu acces la cutremur Alerte, de la 250 de milioane în 2019 la 2,5 miliarde astăzi. Cercetătorii și -au publicat concluziile pe 17 iulie în Jurnal Ştiinţă.
“Cutremurele reprezintă o amenințare constantă pentru comunitățile de pe glob. În timp ce ne -am priceput să știm unde sunt susceptibili să lovească, încă ne confruntăm cu consecințe devastatoare atunci când o fac”, reprezentanții Google a scris într -o declarație. “Ce se întâmplă dacă am putea oferi oamenilor câteva secunde prețioase de avertizare înainte de începerea agitării? Aceste secunde pot fi suficiente timp pentru a ieși de pe o scară, a ne îndepărta de obiecte periculoase și a lua acoperire.”
În ultimele decenii, sistemele de alertă cutremur au fost lansate în țări precum ChinaMexic, Japonia, Coreea de Sud și Statele Unite. Cu toate acestea, aceste sisteme, construite folosind stații seismice ca noduri, sunt scumpe, ceea ce înseamnă că majoritatea țărilor predispuse la cutremur au doar o acoperire regională și multe altele nu au niciunul.
Înrudite: Prezicerea cutremurelor este în prezent imposibilă. Datele GPS ar putea ajuta la schimbarea asta
Pentru a umple acest decalaj de acoperire, cercetătorii Google au conceput sistemul AEA pentru a utiliza accelerometre de smartphone și smartwatch pentru a detecta undele P cu mișcare rapidă, care de obicei preced undele S mai distructive în timpul unui cutremur. Folosind această rețea de senzori, AEA poate estima dimensiunea unui cutremur și unde va lovi, apoi poate trimite avertismente către utilizatorii din zona de pericol.
Ruperea unui teren nou
Cercetătorii s -au confruntat cu multe provocări. Accelerometrele telefonice sunt mult mai puțin precise decât seismometrele, astfel încât echipa a împărțit datele din ubicuitatea pură a dispozitivelor Android și de exploatarea lor implicită a datelor de mișcare.
Transformarea acestor semnale colectate în avertismente semnificative le -a cerut să țină cont de diferențele dintre dispozitive și variații regionale în geologie și machete de construcții.
Acum operează în mai multe țări – inclusiv Grecia, Turcia, Statele Unite, Japonia și Indonezia – AEA a emis 1.279 alerte din martie 2024.
Feedback -ul utilizatorilor dezvăluie că 85% dintre persoanele care au experimentat un cutremur au primit o alertă, cu 36% obținând unul înainte de începerea agitării, 28% în timpul și 23% după.
Doar trei dintre alerte au fost false, două fiind declanșate de furtuni și altul de un eveniment de notificare în masă fără legătură care a vibrat un număr de telefoane.
Dar rămân probleme, în special în estimarea mărimii cutremurelor mari, precum cele care a lovit Turcia în februarie 2023. Aceste tremuri au fost subestimate în mod semnificativ de AEA, pe care cercetătorii le -au atribuit defectelor în algoritmi și metode de colectare pe care le -au actualizat de atunci.
Evenimente ca acestea ridică întrebări cu privire la software -ul de salvare a vieții deținute și operate de un gigant tehnologic, dar Google insistă că tehnologia sa va doar „să ajute la suplimentarea sistemelor oficiale de avertizare” în loc să le înlocuiască.
“AEA demonstrează că smartphone -urile distribuite la nivel global pot fi utilizate pentru a detecta cutremurele și a emite avertismente la scară, cu o eficiență comparabilă cu sistemele naționale consacrate”, au scris cercetătorii în studiu. „Cutremurele mari rămân cele mai importante și provocatoare pentru toți EEW [earthquake early-warning] Sistemele și implementarea globală a AEA susțin eforturile de îmbunătățire a detectării cu colectarea rapidă, la scară largă a datelor și feedback pentru algoritmi. “