De secole, omenirea se întreabă dacă cunoașterea este latentă și înnăscută sau dacă este dobândită și înțeleasă prin experiență. Un nou proiect de cercetare ridică aceeași întrebare în contextul inteligenței artificiale (IA).
Filozoful grec Platon a relatat cum Socrate l-a provocat pe un elev cu problema “dublării pătratului” în jurul anului 385 î.Hr. Când i s-a cerut să dubleze aria unui pătrat, elevul a dublat lungimea fiecărei laturi, fără să realizeze că fiecare latură a noului pătrat ar trebui să fie lungimea diagonalei pătratului original.
Cercetători de la Universitatea Cambridge și Universitatea Ebraică din Ierusalim au ales această problemă pentru a o pune în fața ChatGPT, datorită soluției sale neevidente. De-a lungul celor 2.400 de ani de la scrierile lui Platon, savanții au folosit problema dublării pătratului pentru a dezbate dacă cunoștințele matematice necesare pentru a o rezolva sunt deja prezente în noi, eliberate prin rațiune, sau accesibile doar prin experiență.
Deoarece ChatGPT, la fel ca și alte modele mari de limbaj (LLMs), este antrenat mai mult pe texte decât pe imagini, cercetătorii au presupus că era puțin probabil ca răspunsul la problema dublării pătratului să existe în datele de antrenament. Acest fapt înseamnă că, dacă ajungea la soluția corectă neajutat, se putea argumenta că abilitatea matematică este învățată, și nu înnăscută.
Răspunsul a venit când echipa a mers mai departe. Așa cum este descris într-un studiu publicat pe 17 septembrie în jurnalul “International Journal of Mathematical Education in Science and Technology”, ei au cerut chatbotului să dubleze aria unui dreptunghi folosind un raționament similar. Acesta a răspuns că, deoarece diagonala unui dreptunghi nu poate fi folosită pentru a-i dubla dimensiunea, nu există soluție în geometrie.
Totuși, Nadav Marco, cercetător vizitator la Universitatea din Cambridge din partea Universității Ebraice din Ierusalim, și profesorul de educație matematică Andreas Stylianides, știau că există o soluție geometrică.
Marco a menționat că șansele ca afirmația falsă să existe în datele de antrenament ale ChatGPT erau “infime”, ceea ce înseamnă că acesta improvizase răspunsuri bazate pe discuțiile anterioare despre problema dublării pătratului — un indiciu clar al învățării generate, nu al celei înnăscute.
“Când ne confruntăm cu o problemă nouă, instinctul nostru este adesea să încercăm lucruri bazate pe experiențele noastre anterioare,” a spus Marco pe 18 septembrie într-o declarație. “În experimentul nostru, ChatGPT a părut să facă ceva similar. Ca un elev sau savant, părea să-și formuleze propriile ipoteze și soluții.”
Studiul aruncă o nouă lumină asupra întrebărilor legate de “raționament” și “gândire” în versiunea AI, au spus oamenii de știință.
Deoarece părea să improvizeze răspunsuri și chiar să facă greșeli similare cu elevul lui Socrate, Marco și Stylianides au sugerat că ChatGPT ar putea folosi un concept deja cunoscut în educație numit zona de dezvoltare proximală (ZDP), care descrie diferența dintre ceea ce știm și ceea ce am putea învăța.