“Funcționați ca un agent autonom care controlează o navă spațială de urmărire.”
Acesta este primul prompt cercetători obișnuiți să vadă cât de bine ar putea pilota ChatGPT o navă spațială. Spre uimirea lor, modelul de limbă mare (LLM) s -a comportat admirabil, venind pe locul doi într -o competiție autonomă de simulare a navei spațiale.
Cercetătorii au fost mult timp interesați să dezvolte sisteme autonome pentru controlul satelitului și navigarea navelor spațiale. Există pur și simplu Prea mulți sateliți Pentru ca oamenii să -i controleze manual în viitor. Și pentru explorarea în spațiu profund, limitările vitezei luminii înseamnă că nu putem controla în mod direct navele spațiale în timp real.
Dacă dorim cu adevărat să ne extindem în spațiu, trebuie să lăsăm roboții să ia decizii pentru ei înșiși.
Pentru a încuraja inovația, în ultimii ani, cercetătorii de aeronautici au creat Programul Space Diferențial Kerbal Challenge Challenge, un fel de loc de joacă bazat pe popularul joc video Kerbal Space Program pentru a permite comunității să proiecteze, să experimenteze și să testeze sisteme autonome într -un mediu (oarecum) realist. Provocarea constă în mai multe scenarii, precum o misiune de a urmări și de a intercepta un satelit și o misiune de sustragere a detectării.
În o lucrare care trebuie publicată În Journal of Advances in Space Research, o echipă internațională de cercetători și -a descris concurentul: un LLM disponibil comercial, precum Chatgpt și Llama.
Cercetătorii au decis să utilizeze un LLM, deoarece abordările tradiționale pentru dezvoltarea sistemelor autonome necesită multe cicluri de antrenament, feedback și rafinament. Dar natura provocării Kerbal este să fie cât mai realist, ceea ce înseamnă misiuni care durează doar ore. Aceasta înseamnă că ar fi imposibil să se perfecționeze continuu un model.
Dar LLM -urile sunt atât de puternice, deoarece sunt deja instruiți pe cantități mari de text din scrierea umană, așa că, în cel mai bun caz, au nevoie doar de o cantitate mică de inginerie promptă atentă și câteva încercări de a obține contextul potrivit pentru o anumită situație.
Dar cum poate un astfel de model să piloteze de fapt o navă spațială?
Înrudite: Modelele AI vă vor minți pentru a -și atinge obiectivele – și nu durează mult
Cercetătorii au dezvoltat o metodă pentru traducerea stării date a navei spațiale și a obiectivului acesteia sub formă de text. Apoi, au trecut -o la LLM și i -au cerut recomandări despre cum să orienteze și să manevreze nava spațială. Cercetătorii au dezvoltat apoi un strat de traducere care a transformat ieșirea bazată pe text a LLM într-un cod funcțional care ar putea opera vehiculul simulat.
Cu o serie mică de prompturi și unele reglări fine, cercetătorii au primit chatgpt pentru a finaliza multe dintre testele din provocare-și, în cele din urmă, s-a clasat pe locul doi într-o competiție recentă. (Primul loc a mers la un model bazat pe diferite ecuații, conform lucrării).
Și toate acestea au fost făcute înainte de lansarea celui mai recent model al lui ChatGPT, versiunea 4. mai trebuie să se facă multă muncă, mai ales când vine vorba de evitarea „Halucinații” (ieșire nedorită, nesensibilă), care ar fi deosebit de dezastruoasă într-un scenariu din lumea reală. Dar arată puterea că chiar și LLM-urile de pe raft, după ce a digerat cantități mari de cunoaștere umană, poate fi pusă la dispoziție în moduri neașteptate.