Cele mai mari probleme din lume ar putea fi rezolvate de molecule minuscule deblocate folosind AI. Ia -ți ideea cea mare online astăzi cu https://ve42.co/hostinger – Cod ve la checkout.
O mulțumire imensă lui John Jumper și Kathryn Tunyasuvunakool la Google Deepmind; și lui David Baker și Institutul pentru proiectarea proteinelor de la Universitatea din Washington pentru expertiza și explicațiile lor neprețuite.
Suntem incredibil de recunoscători lui Juanita Bagawan și Lucie Kerley la Google Deepmind, și Ian C. Haydon la Institutul UW pentru proiectarea proteinelor pentru asistența lor cu o parte din animația și imaginile utilizate în acest videoclip.
Mulțumiri speciale celor de la Google DeepMind Production Studios pentru ajutorul lor pentru intervievarea lui John Jumper:
Director – Bernardo Resende
Director de fotografie – Robert Messere
Tehnician audio senior – Perry Rogantin
Coordonator de producție senior – Sarah Ellen Morton
Manager de studio – Nicholas Duke
Pentru mai multe despre acest subiect, accesați Patreon -ul nostru pentru interviul exclusiv extinse
▀▀▀
0:00 Cum se determină structurile proteice
3:50 De ce sunt proteinele atât de complicate?
5:34 Concurența CASP și mintea profundă
9:08 Cum funcționează Alphafold?
12:06 3 Moduri de a obține AI mai bun
14:24 Ce este un transformator în AI?
17:15 Modulul de structură
18:35 Alphafold 2 câștigă premiul Nobel
20:36 Proiectarea proteinelor noi – Difuzie RF
22:58 Viitorul AI
▀▀▀
Încearcă Snatoms! Un kit de modelare moleculară am inventat unde atomii se strâng împreună.
https://ve42.co/snatomsv
▀▀▀
Referințe și credite:
Cum AI a revoluționat știința proteică, dar nu a încheiat -o. (Iunie 2024) prin revista Quanta – https://ve42.co/airev
Jumper, J., Evans, R., Pritzel, A. și colab. (Iul 2021). Predicție de structură proteică extrem de precisă cu Alphafold. Natura – https://ve42.co/alphafoldtwo
Senior, AW, Evans, R., Jumper, J. și colab. (Ianuarie 2020). Prezicerea îmbunătățită a structurii proteice folosind potențialele din învățarea profundă. Natura – https://ve42.co/alphafold
R Zwanzig, A Szabo, B Bagchi (ianuarie 1992). Paradoxul lui Levinthal. PMC, Institutul Național de Sănătate – https://ve42.co/levParadox
Khatib, F., Dimaio, F., Folit Contenders Group. et al. (Sept 2011). Structura cristalină a unei proteze retrovirale monomerice rezolvate de jucătorii de jocuri pliabile proteice. Natura – https://ve42.co/proteinfoldingsolved
Co-fondator DeepMind: Gaming a inspirat AI Breakthrough. (Dec 2020) prin BBC – https://ve42.co/aibreakthrough
3BLUE1BROWN. (Apr 2024). Transformatoare (cum funcționează LLMS) explicate vizual | DL5 prin YouTube – https://ve42.co/transformers
Povești de impact Alphafold. Via DeepMind Blog – https://ve42.co/foldimpact
Revista Quanta. (Oct 2024). Cum AI a crăpat codul de pliere a proteinelor și a câștigat un premiu Nobel prin YouTube – https://ve42.co/proteinfolding
Arătând universul de sticlă. (Apr 2024). Cum funcționează alphafold * de fapt * prin YouTube – https://ve42.co/foldworks
Google DeepMind. (Nov 2020). Alphafold: Crearea unei descoperiri științifice prin YouTube – https://ve42.co/alphafoldvideo
Premiul Nobel. (Dec 2024). 2024 Prelegeri ale premiilor Nobel în chimie | David Baker, Demis Hassabis și John Jumper prin YouTube – https://ve42.co/nobelchem
Lucrarea Metodei AlphaFold2: o sumă de idei bune. (Iul 2021) prin moalquraishi.wordpress – https://ve42.co/alphafoldpaper
De ce nu avem mai multe molecule de medicamente proteină-proteină? (Decembrie 2009) prin știință – https://ve42.co/proteindrugmol
Sonificarea datelor. Via Carla Scaletti – https://ve42.co/datasonification
Imagini și videoclipuri:
Disponibil aici – https://ve42.co/alphafoldvisuals
Și dacă doriți să aflați mai multe despre modul în care am făcut antivenom, consultați videoclipul nostru anterior cum caii salvează oamenii de la Snakebites – https://ve42.co/Veantivenom
▀▀▀
Mulțumiri speciale susținătorilor noștri Patreon:
Adam Foreman, Albert Wenger, Alexander Tamas, Anton Ragin, Autodidactic Studios, Bertrand Serlet, Blake Byers, Bruce, Dave Kircher, David Johnston, Evgeny Skvortsov, Garrett Mueller, Gnare, gpoly, Greg Scopel, IH, Juan Benet, KeyWestr, Kyi , Lee Redden, Marinus Kuivenhoven, Matthias Wrobel, Meekay, Meg Noah, Michael Krugman, Orlando Bassotto, Paul Peijzel, Richard Sundvall, Sam Lutfi, Spilmann Reed, TJ Steyn, TTST, Ubiquity Ventures, Wolfee
▀▀▀
Regizat de Sumeet Balkarni
Scris de Sumeet Kulkarni, Derek Muller și Zoe Heron
Editat de Jack Saxon
Animat de Ivy Tello, Emma Wright, Andrew Neet și Fabio Albertelli
Ilustrat de Jakub Bowls
Filmate și demo -uri realizate de Sumeet Kulkarna
Cercetări suplimentare de Geeta Thakur, Vincent Cheng și Emilia Gyles
Produs de Sumeet Kulkarni, Derek Muller, Zoe Heron, Rob Beasley Spence și Tori Brittain
Miniatură Contribuții de Ren Hurley, Peter Sheppard și Ben Powell
Video/fotografii suplimentare furnizate de Getty Images și StoryBlocks
Muzică din sunetul epidemic
Comentarii recente