Instruirea axată pe explorare permite robotică AI să se ocupe imediat de noi sarcini
explorator – Învățarea prin întărire cu difuzie maximă se concentrează asupra stărilor finale, nu asupra procesului. Jacek Krywko – 10 mai 2024 18:22 UTC boonchai wedmakawand Algoritmii de învățare-întărire în sisteme precum ChatGPT sau Google Gemini pot...
Imaginile de mare viteză și inteligența artificială ne ajută să înțelegem cum funcționează aripile insectelor
Mărește / Un time-lapse care arată cum aripa unei insecte adoptă poziții foarte specifice în timpul zborului.Florian Muijres, Dickinson Lab Cu aproximativ 350 de milioane de ani în urmă, planeta noastră a fost martoră la evoluția primelor creaturi zburătoare. Sunt...
Corectarea erorilor cuantice folosită pentru a corecta efectiv erorile
Mărește / Procesorul cuantic H2 al lui Quantinuum „pistă de curse”.Quantinuum Hardware-ul de calcul cuantic de astăzi este sever limitat în ceea ce poate face prin erori greu de evitat. Pot exista probleme cu orice, de la setarea stării inițiale a unui qubit până la...
Progresul calculului cuantic: temperaturi mai ridicate, corectare mai bună a erorilor
Există un consens puternic că abordarea celor mai utile probleme cu un computer cuantic va necesita ca computerul să fie capabil să corecteze erorile. Cu toate acestea, nu există absolut un consens cu privire la ce tehnologie ne va permite să realizăm acest lucru. Un...
Comentarii recente