Un nou inteligenţă artificială Sistemul de predicție a meteorologică (AI) ar putea transforma prognoza, prezice cercetătorii
Sistemul, denumit Aardvark Weather, generează prognoze de zeci de ori mai rapide decât sistemele tradiționale de prognoză folosind o fracțiune din puterea de calcul, au raportat cercetătorii joi (20 martie) în Jurnal Natură.
“Sistemele de prognoză meteo pe care ne bazăm cu toții au fost dezvoltate de -a lungul deceniilor, dar în doar 18 luni, am reușit să construim ceva competitiv cu cele mai bune dintre aceste sisteme, folosind doar o zecime din datele de pe un computer desktop” Richard Turnerun inginer la Universitatea din Cambridge din Regatul Unit, a spus într -un declaraţie.
Prognozele meteo curente sunt generate prin introducerea datelor în modele de fizică complexă, un proces pe mai multe etape care necesită câteva ore pe un dedicat supercomputer.
Vremea Aardvark eludează acest proces solicitant: modelul de învățare automată folosește date brute de la sateliți, stații meteorologice, nave și baloane meteorologice pentru a -și face predicțiile fără a se baza pe modelele atmosferice. Datele prin satelit sunt deosebit de importante pentru predicțiile modelului, a menționat echipa.
Înrudite: Google construiește un model AI care poate prezice catastrofele meteorologice viitoare
Această nouă abordare ar putea oferi avantaje majore în ceea ce privește costurile, viteza și exactitatea prognozelor meteorologice, au afirmat cercetătorii. În loc să necesite un supercomputer și o echipă dedicată, Aardvark Weather poate genera o prognoză pe un computer desktop în doar câteva minute.
Înlocuirea conductei de predicție meteo cu AI
Echipa a comparat performanța lui Aardvark cu sistemele de prognoză existente care generează predicții globale. Folosind doar 8% din datele observaționale de care au nevoie sistemele tradiționale de prognoză, Aardvark a depășit naționalul SUA Sistem de prognoză globală Sistemul (GFS) și a fost comparabil cu prognozele făcute de Serviciul Meteo din Statele Unite.
Cu toate acestea, rezoluția spațială a lui Aardvark este ceva mai mică decât cele ale sistemelor actuale de prognoză, ceea ce ar putea face predicțiile inițiale mai puțin relevante pentru prognoza meteo hiper-locală. Vremea Aardvark funcționează la o rezoluție de 1,5 grade, ceea ce înseamnă că fiecare cutie din grilă acoperă 1,5 grade de latitudine și 1,5 grade de longitudine. Pentru comparație, GFS folosește o grilă de 0,25 grade.
Cu toate acestea, cercetătorii au mai spus că, deoarece AI învață din datele pe care le este hrănită, ar putea fi adaptată pentru a prezice vremea în arene specifice – cum ar fi temperaturile pentru agricultura africană sau viteza vântului pentru energia regenerabilă în Europa. Aardvark poate încorpora date regionale cu rezoluție mai mare, unde există, pentru a perfecționa prognozele locale.
„Aceste rezultate sunt doar începutul a ceea ce poate obține Aardvark”, studiul coautorului de studiu Anna Allende la Universitatea din Cambridge, a spus în declarație. “Această abordare de învățare end-to-end poate fi aplicată cu ușurință la alte probleme de prognoză meteo, de exemplu, uragane, focuri sălbatice și tornade. Dincolo de vreme, aplicațiile sale se extind la prognoza mai largă a sistemului de pământ, inclusiv calitatea aerului, dinamica oceanului și predicția gheaței marine.”
Aardvark ar putea susține, de asemenea, centre de prognoză în zone ale lumii care nu au resurse pentru a perfecționa prognozele globale în predicții regionale de înaltă rezoluție, au spus cercetătorii.
“Descoperirea lui Aardvark nu este doar despre viteză, ci despre acces”, Scott Hoskinga declarat un cercetător AI la Alan Turing Institute din Marea Britanie. “Prin trecerea predicției meteorologice de la supercomputere către calculatoare desktop, putem democratiza prognoza, făcând aceste tehnologii puternice disponibile pentru națiuni în curs de dezvoltare și regiuni de date-sparse din întreaga lume.”
Mai multe despre inteligența artificială