Google este nou inteligenţă artificială (AI) Instrumentul a crăpat o problemă care a luat oamenii de știință un deceniu pentru a rezolva în doar două zile.

José Penadés Și colegii săi de la Imperial College London au petrecut 10 ani și -au dat seama cum unii superbugs obțin rezistență la antibiotice – o amenințare din ce în ce mai mare care revendică milioane de vieți în fiecare an.

Însă, când echipa a oferit „co-științistul” Google-un instrument AI conceput pentru a colabora cu cercetătorii-această întrebare într-un scurt prompt, răspunsul AI a produs același răspuns ca și rezultatele lor nepublicate în doar două zile.

Uimit, Penadés a trimis un e -mail pe Google pentru a verifica dacă au acces la cercetările sale. Compania a răspuns că nu. Cercetătorii și -au publicat concluziile pe 19 februarie pe serverul de preimprimare Biorxivdeci nu au fost încă revizuite de la egal la egal.

„Ceea ce arată concluziile noastre este că AI are potențialul de a sintetiza toate dovezile disponibile și de a ne direcționa către cele mai importante întrebări și modele experimentale”, co-autor Tiago Dias da Costalector în patogeneză bacteriană la Imperial College London, spus într -o declarație. „Dacă sistemul funcționează la fel de bine ca și noi, s-ar putea să se schimbe jocul; excluderea„ morților ”și ne permite în mod eficient să progresăm într-un ritm extraordinar.

Folosind AI pentru a lupta cu superbuguri

Rezistența antimicrobiană (AMR) apare atunci când microbii infecțioși – cum ar fi bacteriile, virusurile, ciupercile și paraziții – obțin rezistență la antibiotice, ceea ce face ca medicamentele esențiale să fie ineficiente. Supranumit un „Pandemie tăcută„Amr reprezintă unul dintre Cele mai mari amenințări pentru sănătate înfruntând umanitatea ca Utilizarea excesivă și utilizarea greșită a antibioticelor Atât în ​​medicină, cât și în agricultură accelerează prevalența sa.

Conform unui raport din 2019 al Centre pentru controlul și prevenirea bolilor (CDC)bacteriile rezistente la droguri au ucis cel puțin 1,27 milioane de oameni la nivel mondial în acel an. Aproximativ 35.000 din aceste decese erau doar în SUA, ceea ce înseamnă că victimele americane din problemă au crescut cu 52% de la Ultimul raport AMR al CDC, în 2013.

Obțineți cele mai fascinante descoperiri din lume livrate direct în căsuța de e -mail.

Pentru a investiga problema, Penadés și echipa sa au început să caute modalități de un singur tip de superbug-o familie de viruși infecționați cu bacterii, cunoscute sub numele de Insulele cromozomiale inductibile de faguri care formează capsidă (CF-Picis)-să-și dobândească capacitatea de a infecta diverse specii de bacterii.

Înrudite: „Superbugii” periculoși sunt o amenințare din ce în ce mai mare, iar antibioticele nu pot opri creșterea lor. Ce poate?

Oamenii de știință au emis ipoteza că acești viruși au făcut acest lucru luând cozi, care sunt folosite pentru a injecta genomul viral în celula bacteriană gazdă, din diferite viruși care infectează bacteriile. Experimentele s -au dovedit a fi corecte, dezvăluind un mecanism de descoperire în transferul de gene orizontal de care comunitatea științifică nu știa anterior.

Înainte ca cineva din echipă să-și împărtășească publicul, cercetătorii au pus aceeași întrebare pentru instrumentul co-științific al AI Google. După două zile, AI a returnat sugestiile, una fiind ceea ce știau să fie răspunsul corect.

„Acest lucru a însemnat în mod efectiv că algoritmul a fost capabil să analizeze dovezile disponibile, să analizeze posibilitățile, să pună întrebări, să proiecteze experimente și să propună aceeași ipoteză la care am ajuns de -a lungul anilor de cercetare științifică dureroasă, dar într -o fracțiune din timp”, a spus Penadés, un profesor de microbiologie la Imperial College London, a spus în declarație.

Cercetătorii au remarcat că utilizarea AI de la început nu ar fi înlăturat nevoia de a efectua experimente, ci că i -ar fi ajutat să vină cu ipoteza mult mai devreme, salvându -i astfel ani de muncă.

În ciuda acestor descoperiri promițătoare și alţiiutilizarea AI în știință rămâne controversată. A fost de exemplu un corp din ce în ce mai mare de cercetare asistată de AI arătat a fi ireproductibil Sau chiar în mod direct fraudulos. Pentru a minimiza aceste probleme și a maximiza beneficiile pe care AI le -ar putea aduce cercetării, oamenii de știință propun Instrumente pentru detectarea unei conduite incorecte AI și stabilirea unor cadre etice pentru a evalua exactitatea constatărilor.

Chat Icon
×