Joi, Google și Muzeul de Istorie a Computerului (CHM) Eliberat în comun codul sursă pentru AlexnetRețeaua neuronală convoluțională (CNN) pe care mulți o creditează cu transformarea domeniului AI în 2012, dovedind că „învățarea profundă” ar putea realiza lucrurile tehnicile AI convenționale nu ar putea.
Învățare profundăcare folosește rețele neuronale cu mai multe straturi, care pot învăța din date fără o programare explicită, a reprezentat o îndepărtare semnificativă de la abordările tradiționale AI care se bazau pe reguli și caracteristici lucrate manual.
Codul Python, acum disponibil pe CHM’s Pagina Github În calitate de software open source, oferă pasionaților de AI și cercetătorilor o privire asupra unui moment cheie al istoriei calculatoarelor. Alexnet a servit ca un moment de bazin hidrografic în AI, deoarece ar putea identifica cu exactitate obiectele în fotografii cu o precizie fără precedent – clasificând în mod corespunzător imaginile într -una din cele 1.000 de categorii precum „Strawberry”, „autobuzul școlar” sau „Golden Retriever” cu erori semnificativ mai puține decât sistemele anterioare.
Comentarii recente