diverse

Acest model AI poate spune dacă sunteți expus unui risc crescut de cancer pulmonar, analizând o singură scanare cu raze X

acest-model-ai-poate-spune-daca-sunteti-expus-unui-risc-crescut-de-cancer-pulmonar,-analizand-o-singura-scanare-cu-raze-x
Radiografia pulmonară care arată cancer toracic.

Radiografia pulmonară care arată cancer toracic. (Credit imagine: Peter Dazeley prin Getty Images)

Un program de inteligență artificială (AI) poate determina dacă un nefumător prezintă un risc ridicat de a dezvolta cancer pulmonar, examinând doar o singură imagine cu raze X, arată o nouă cercetare.

„Acest instrument de inteligență artificială deschide ușa pentru screening-ul oportunist pentru persoanele care nu fumează niciodată cu risc crescut de cancer pulmonar, folosind radiografiile toracice existente”, a spus autorul studiului, Dr. Michael T. Luco-director al Centrului de Cercetare în Imagistica Cardiovasculară de la Spitalul General Massachusetts, în a afirmație.

Acest lucru este crucial, deoarece National Comprehensive Cancer Network (NCCN) recomandă doar cancerul pulmonar tomografii pentru persoanele cu un risc de 1,3% sau mai mare de a dezvolta cancer pulmonar în decurs de șase ani – care include în prezent fumătorii sau cei cu antecedente familiale de cancer pulmonar.

Cu toate acestea, 10 până la 20% dintre cancerele pulmonare apar la nefumători, conform Societatea Americană de Cancer. Dar pentru că medicii nu au nicio modalitate de a prezice care nefumători prezintă cel mai mare risc de cancer pulmonar, aceștia au fost excluși din ghidurile federale privind recomandările de screening.

În noul studiu, cercetătorii și-au testat modelul AI, numit „CXR Lung-Risk” pe mii de radiografii toracice de la nefumători cu vârsta cuprinsă între 55 și 74 de ani. AI a identificat 28% ca fiind cu risc crescut de cancer pulmonar.

Legate de: AI transformă fiecare aspect al științei. Iată cum.

Din acest grup cu risc ridicat, aproape 3 din 100 au dezvoltat cancer pulmonar în decurs de șase ani – care este mai mult decât dublu față de pragul minim care declanșează o recomandare de screening. Cercetătorii și-au prezentat rezultatele la reuniunea anuală a Societății de Radiologie din America de Nord (RSNA), care a avut loc între 26 și 30 noiembrie.

CXR Lung-Risk este un model de învățare profundă, ceea ce înseamnă că învață prin recunoașterea tiparelor și din propria experiență a sistemului, mișcând datele între multe straturi de rețele neuronale, într-un mod similar cu modul în care oamenii învață. Cercetătorii au antrenat algoritmul cu 147.497 de radiografii toracice de la 40.643 de fumători asimptomatici, precum și de nefumători din Studiul de depistare a cancerului de prostată, plămân, colorectal și ovarian (PLCO), care a avut loc între 1993 și 2001. Unii dintre acești oameni au continuat. pentru a dezvolta cancer pulmonar în termen de șase ani de la includerea în studiu.

AI a analizat apoi radiografiile neetichetate, luate între 2013 și 2014, de la 17.407 nefumători pentru a determina șansele unui diagnostic viitor, clasificând pacienții în grupuri cu risc scăzut, moderat și înalt.

Cei 2,9% dintre pacienții din grupul cu risc crescut care au dezvoltat cancer pulmonar au avut un risc de 2,1 ori mai mare de a dezvolta cancer pulmonar, comparativ cu grupul cu risc scăzut. De asemenea, au depășit cu mult pragul de risc de 1,3% pentru declanșarea unei recomandări de screening.

„Deoarece ratele de fumat de țigări sunt în scădere, abordările de detectare precoce a cancerului pulmonar la cei care nu fumează vor fi din ce în ce mai importante”, a spus Lu. Deoarece ratele de fumat de țigări sunt în scădere, a adăugat el, detectarea cancerului pulmonar la cei care nu fumează va deveni mai importantă în următorii ani.

Rămâneți la curent cu cele mai recente știri științifice abonându-vă la buletinul nostru informativ Essentials.

Keumars este editor de tehnologie la Live Science. A scris pentru o varietate de publicații, inclusiv ITPro, The Week Digital, ComputerActive și TechRadar Pro. El deține o licență în Științe Biomedicale și a lucrat ca jurnalist de tehnologie de mai bine de cinci ani.

To top
Cluburile Știință&Tehnică
Prezentare generală a confidențialității

Acest site folosește cookie-uri pentru a-ți putea oferi cea mai bună experiență în utilizare. Informațiile cookie sunt stocate în navigatorul tău și au rolul de a te recunoaște când te întorci pe site-ul nostru și de a ajuta echipa noastră să înțeleagă care sunt secțiunile site-ului pe care le găsești mai interesante și mai utile.