Imaginea abstractă a datelor binare emise de la AGI Brain.
(Credit de imagine: Yuichiro Chino/Getty Images)

Ascensiunea Inteligență generală artificială (AGI) – an inteligenţă artificială (AI) Sistemul cu inteligență supraumană care poate funcționa bine la diverse sarcini – este o problemă când, nu dacă, potrivit unei noi analize a mii de opinii ale experților.

Analiza actualizată, realizată pe 18 februarie până la Cem Dilmeganianalistul principal al Aimultiple Research, a pieptănat prin aproximativ 8.600 de predicții de la oamenii de știință, experți AI și antreprenori între 2009 și 2023 pentru a înțelege când experții cred că se poate întâmpla.

O subsecțiune a analizei a cuprins 10 sondaje care au întrebat un total de 5.288 de cercetători și experți AI. Pe baza unei medii a datelor, există o probabilitate de 50% ca să obținem inteligență la nivel uman la mașini la un moment dat între 2040 și 2061, a constatat analiza.

Sondajele mai recente se așteaptă ca singularitatea tehnologică să ajungă mai devreme. De exemplu, unul dintre Cele mai recente studiirealizată în 2023, a pus sub semnul întrebării 2.778 de oameni de știință și a sugerat că AGI va fi obținut până în 2040 cel târziu. Unii pe câmp, ca Dario AmodeiCercetătorul AI și CEO al companiei AI Antropic, consideră că se poate întâmpla chiar încă din 2026.

Înrudite: Oamenii de știință proiectează un nou „referință AGI” care indică dacă un viitor model AI ar putea provoca „daune catastrofale”

Creșterea AGI a fost alimentată de avansarea rapidă a modelelor de limbaj mare bazate pe transformator (LLMS). Aceasta este tehnologia pe care se bazează chatbot-uri precum ChatGPT și generatoare de imagini precum Dall-E. Înainte de avansarea acestor tehnologii, unele Oamenii de știință au prezis În 2019, AGI ar avea loc până în 2060, sau posibil niciodată deloc.

De ce AGI este considerat o chestiune de când, nu dacă

Analiza a oferit mai multe motive pentru care oamenii de știință cred că AGI este sigur că se va întâmpla.

Obțineți cele mai fascinante descoperiri din lume livrate direct în căsuța de e -mail.

În primul rând, spre deosebire de inteligența umană, nu există nicio limită teoretică la creșterea puterii de calcul. Acest lucru este potrivit Legea lui Mooreceea ce a prezis că puterea se dublează aproximativ la fiecare 18 luni. Viitoarele sisteme AI ar putea într -o zi să ajungă la paritate cu inteligența umană în ceea ce privește calculele pe secundă – dar numai dacă această predicție este urmată. În ultimii ani, mulți susțin că Legea lui Moore nu mai urmărește.

Calculare cuantică este, de asemenea, citat în acest studiu ca mijloc de a depășiți limitările de calcul. Calculatoarele cuantice pot prelucra calculele în paralel prin atingerea legilor din Mecanica cuantică. Calculatoare clasice – inclusiv Cele mai rapide supercomputere – Trebuie să efectueze calcule în secvență. Așadar, calculul cuantic ar putea alimenta un sistem AI avansat cu o capacitate de procesare considerabil mai mare decât cele mai bune modele de astăzi.

Cu toate acestea, alți oameni de știință din domeniu consideră că sunt necesare descoperiri suplimentare înainte de a putea ajunge oriunde aproape de AGI.

Stăpânul șef al Facebook AI, Yann Lecunde exemplu, menționat în timpul unei discuții susținute Octombrie 2024 Arhitectura bazată pe transformatoare și abordările actuale ale AI sunt incompatibil cu inteligența la nivel uman. De asemenea, a îndemnat oamenii de știință îndepărtați -vă de noțiunea de AGI în întregime. El sugerează că există o echivocare falsă între definiția sa utilizată pe scară largă și ceea ce o singură ființă umană poate realiza în realitate – care, în practică, este o subsecțiune restrânsă de sarcini specializate, mai degrabă decât să aibă capacitatea de a învăța orice sarcină.

Keumars este editorul tehnologiei la Live Science. El a scris pentru o varietate de publicații, inclusiv ITPRO, The Week Digital, ComputerTactive, The Independent, The Observer, Metro și Techradar Pro. A lucrat ca jurnalist tehnologic de mai bine de cinci ani, deținând anterior rolul de editor de caracteristici cu ITPRO. Este jurnalist calificat NCTJ și are o diplomă în științe biomedicale de la Queen Mary, Universitatea din Londra. De asemenea, este înregistrat ca manager chartered fundamental la Chartered Management Institute (CMI), calificându -se ca lider al echipei de nivel 3, cu distincție în 2023.

Mai multe despre inteligența artificială

Chat Icon
×