Cercetătorii de inginerie au demonstrat că inteligenţă artificială (AI) poate proiecta jetoane wireless complexe în ore, o probă care ar fi luat omul să se completeze.
Nu numai că proiectele de cip s -au dovedit mai eficiente, AI a adoptat o abordare radical diferită – una pe care un proiectant de circuit uman ar fi fost foarte puțin probabil să -l conceapă. Cercetătorii și -au prezentat concluziile într -un studiu publicat la 30 decembrie 2024 în Jurnal Comunicări naturale.
Cercetarea s-a concentrat pe cipuri wireless cu undă milimetrică (MM-Wave), care prezintă unele dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă producătorii datorită complexității și nevoii lor de miniaturizare. Aceste jetoane sunt utilizate în modemuri 5G, acum frecvent întâlnite în telefoane.
În prezent, producătorii se bazează pe un amestec de expertiză umană, proiecte de circuite personalizate și șabloane consacrate. Fiecare nou design trece apoi printr -un proces lent de optimizare, bazat pe încercare și eroare, deoarece este adesea atât de complex încât un om nu poate înțelege pe deplin ce se întâmplă în interiorul cipului. Acest lucru duce la o abordare prudentă, iterativă, bazată pe ceea ce a funcționat înainte.
Înrudite: Viteza de 6g a atins 100 Gbps la test nou – de 500 de ori mai rapid decât telefoanele medii de 5G
În acest caz, însă, cercetătorii de la Princeton Engineering și Institutul Indian de Tehnologie au susținut că modelele AI bazate pe învățare profundă ar putea utiliza o metodă de proiectare inversă-una care specifică producția dorită și lasă algoritmul pentru a determina intrările și parametrii.
AI consideră, de asemenea, fiecare cip ca un singur artefact, mai degrabă decât o colecție de elemente existente care trebuie combinate. Aceasta înseamnă că șabloanele de proiectare a cipurilor stabilite, cele pe care nimeni nu le înțelege, dar probabil ascund ineficiențe, sunt eliminate deoparte.
Viitorul designului cipului?
În acest experiment, structurile rezultate „arată la întâmplare”, a spus autorul principal Kaushik Senguptaprofesor de inginerie electrică și informatică la Princeton. „Oamenii nu îi pot înțelege cu adevărat”.
Și când Sengupta’steam a fabricat jetoanele, au descoperit că AI Creations a atins niveluri de performanță dincolo de cele ale proiectelor existente.
Deși concluziile sugerează că proiectarea unor astfel de jetoane complexe ar putea fi predată AI, Sengputa a fost dornică să sublinieze că capcanele rămân „care necesită totuși proiectanților umani să corecteze”. În special, multe dintre proiectele produse de algoritm nu au funcționat – echivalent cu „halucinații„Produs de instrumentele AI generative actuale.
„Ideea este să nu înlocuiți designerii umani cu instrumente”, a spus Sengputa. „Ideea este de a îmbunătăți productivitatea cu instrumente noi.”
Viteza cu care pot fi dezvoltate proiecte iterative deschide și noi posibilități. Unele proiecte de cipuri pot fi orientate către eficiența energetică, altele la performanțe directe sau pentru extinderea intervalului de frecvență.
Jetoanele wireless au o importanță tot mai mare, cu o cerere în continuă creștere de miniaturizare, astfel încât această cercetare este un pas valoros înainte. Dar Sengupta a spus că, dacă metoda echipei sale poate fi extinsă la alte părți ale proiectării unui circuit, ar putea schimba modul în care proiectăm electronice în viitor. „Acesta este doar vârful aisbergului în ceea ce privește ceea ce viitorul este pentru teren.”
Comentarii recente