În ultimele 12 luni, am observat progrese semnificative în diferite domenii ale tehnologiei, de la vehicule electrice la tehnologii de realitate mixtădar o mare parte din conversație a fost dominată de inteligenţă artificială (AI).
În timp ce modelele mari de limbaj – standardul de aur actual, care se bazează pe rețele neuronale care alimentează totul, de la Windows Copilot la ChatGPT – s-au îmbunătățit treptat în 2024, acesta a fost anul în care riscurile existențiale ale AI au devenit îngrijorător de clare.
Un alt domeniu pregătit pentru o transformare dramatică este calculul cuanticunde au fost raportate noi descoperiri în fiecare lună. Nu numai că mașinile devin mai mari și mai puternice, dar devin și mai fiabile, pe măsură ce oamenii de știință se apropie mai mult de mașinile care depășesc performanța cele mai bune supercalculatoare. Unele dintre cele mai mari descoperiri au venit în corectarea erorilor, care este o problemă cheie care trebuie rezolvată înainte ca computerele cuantice să își poată realiza potențialul.
Iar în lumea electronicii, oamenii de știință s-au apropiat de o componentă ipotetică cunoscută sub numele de „memorie universală”, care, dacă va fi realizată, va transforma dispozitivele pe care le folosim zilnic.
Iată cele mai transformatoare evoluții tehnologice din 2024.
Suntem mai aproape de înțelegerea riscurilor existențiale ale inteligenței artificiale
Anul acesta, companiile AI au lansat modele de limbaj mari din ce în ce mai bune, inclusiv o1 de la OpenAI, the Evo modelul de predicție a mutațiilor genetice și ESM3 model de secvențiere a proteinelor. Am văzut, de asemenea, metode mai bune de instruire și procesare AI, cum ar fi un nou instrument care accelerează generarea imaginii de până la opt ori și un algoritm care poate comprima aceste modele astfel încât să fie suficient de mic pentru a rula local pe smartphone-ul tău.
Dar acesta a fost și anul în care amenințările existențiale asociate cu inteligența artificială au intrat în atenție. În ianuarie, un studiu a arătat că este utilizat pe scară largă metodele de instruire în materie de siguranță nu au reușit să elimine comportamentul rău intenționat în modele care au fost „otrăvite” sau proiectate pentru a prezenta tendințe dăunătoare sau nedorite.
Studiul, descris de autorii săi drept „legitim înfricoșător”, a constatat că, într-un caz, o IA necinstită a învățat să recunoască declanșatorul acțiunilor sale rău intenționate și a încercat astfel să-și ascundă comportamentul antisocial de manipulatorii săi umani. Ei puteau vedea la ce AI „gândește” cu adevărat tot timpul, desigur, dar acest lucru nu ar fi întotdeauna cazul în lumea reală.
Facem o cale viabilă către calculatoare cuantice utile
Au fost 12 luni pline calculul cuantic cercetare. În ianuarie, compania de calcul cuantic QuEra a creat o nouă mașină cu 256 de qubiți fizici și 10 „qubiți logici” – colecții de qubiți fizici legați împreună prin încurcarea cuantică — care reduce erorile prin stocarea acelorași date în locuri diferite. La acea vreme, aceasta era prima mașină cu corecție cuantică a erorilor încorporată. Dar echipele din întreaga lume încearcă să reducă rata de eroare în qubiți.
Dezvoltarea marcajului în corectarea erorilor a fost dezvăluită în decembrie, când oamenii de știință Google au anunțat că au construit o nouă generație de unități de procesare cuantică (QPU) care au atins o etapă semnificativă în corectarea erorilor, unde, pe măsură ce creșteți numărul de qubiți, remediați mai multe erori decât introduceți. Acest lucru va duce la reduceri exponențiale ale erorilor pe măsură ce crește numărul de qubiți încurcați.
The nou cip Willow de 105 qubițicare este un succesor al lui Sycamore, a reușit să obțină un rezultat uluitor în benchmarking, rezolvând în cinci minute o problemă pe care un supercomputer ar fi avut nevoie de 10 septilioane de ani să o spargă – adică de un cvadrilion de ori vârsta universului.
„Memoria universală” se apropie de realitate – aceasta este ceea ce înseamnă pentru dispozitivele pe care le folosim
În timp ce anul acesta a adus mai multe componente inovatoare de computer – inclusiv un nou tip de stocare de date care poate rezista la căldură extremăprecum și a Cip de computer infuzat cu ADN — unele dintre cele mai mari progrese au venit în dezvoltarea „memoriei universale”. Acesta este un tip de componentă care va crește dramatic viteza de calcul și va reduce consumul de energie.
Toate computerele folosesc două tipuri de memorie simultan: memoria pe termen scurt, cum ar fi memoria cu acces aleatoriu (RAM) și stocarea pe termen lung, cum ar fi unitățile SSD sau memoria flash. RAM este incredibil de rapid, dar necesită o sursă de alimentare constantă; toată memoria stocată în RAM este ștearsă de îndată ce un computer este oprit. SSD-urile, prin contrast, sunt relativ lente, dar pot reține informații fără alimentare.
Memoria universală este un al treilea tip de memorie care combină cele mai bune dintre primele două tipuri – și, în 2024, oamenii de știință s-au apropiat mai mult de a realiza această tehnologie.
La începutul anului, oamenii de știință au arătat că un nou material numit „GST467” a fost un candidat viabil pentru memoria cu schimbare de fază — un tip de memorie care creează 1 și 0 de date de calcul atunci când comută între stările de rezistență ridicată și scăzută într-un material asemănător sticlei. Când se cristalizează, reprezintă 1 și eliberează o cantitate mare de energie. Când se topește, reprezintă 0 și absoarbe aceeași cantitate de energie. La testare, acest material s-a dovedit mai rapid și mai eficient decât alți candidați pentru memoria universală, cum ar fi ULTRARAMactualul candidat principal.
Alți candidați sunt, de asemenea, promițători – și bizari. În aprilie, de exemplu, oamenii de știință au propus că o cvasiparticulă magnetică ciudată cunoscută sub numele de a „Skyrmion” poate fi folosit într-o zi în memoria universală în loc de electroni. În noul studiu, ei au accelerat skyrmionii de la vitezele lor normale de 100 de metri pe secundă (aproximativ 225 mph, sau 362 km/h) – care este prea lent pentru a fi folosit în memoria de calcul – la 2.000 mph (3.200 km/h) .
Apoi, spre sfârșitul anului, oamenii de știință a descoperit accidental un alt material care ar putea fi folosit pentru memoria cu schimbare de fază. Acesta a redus necesarul de energie pentru stocarea datelor de până la un miliard de ori. Această descoperire s-a întâmplat în întregime, arătând că, în lumea științei și tehnologiei, s-ar putea să nu știi niciodată cât de aproape ești de o descoperire majoră.
Comentarii recente