
Inteligenţă artificială (AI) ar putea deține cheia pentru a vă ascunde fotografiile personale de software-ul nedorit de recunoaștere facială și de fraudatori, totul fără a distruge calitatea imaginii.
Un nou studiu de la Universitatea Georgia Tech, publicat pe 19 iulie în pre-print arXiv baza de date, detaliază modul în care cercetătorii au creat un model AI numit „Chameleon”, care poate produce o „mască unică, personalizată de protecție a vieții private (P-3)” pentru fotografiile personale, care împiedică scanarea facială nedorită de la detectarea feței unei persoane. Cameleonul va determina, în schimb, scanerele de recunoaștere facială să recunoască fotografiile ca fiind altcineva.
„Partajarea datelor și analizele pentru păstrarea confidențialității, cum ar fi Chameleon, vor ajuta la avansarea guvernării și la adoptarea responsabilă a tehnologiei AI și la stimularea științei și inovației responsabile”, a spus autorul principal al studiului. Ling Liuprofesor de calcul bazat pe date și inteligență la Georgia Tech’s School of Computer Science (care a dezvoltat modelul Chameleon alături de alți cercetători), într-o declarație.
Sistemele de recunoaștere facială sunt acum obișnuite în viața de zi cu zi, de la camerele poliției până la Face ID pe iPhone. Dar scanarea nedorită sau neautorizată poate duce la infractorii cibernetici să colecteze imagini pentru escrocherii, să comită fraude sau urmărire. Ei pot chiar colecta imagini pentru a construi baze de date care să fie utilizate pentru direcționarea publicității nedorite și atacurile cibernetice.
Realizarea măștilor
În timp ce mascarea imaginilor nu este nimic nou, sistemele existente ofusca adesea detaliile cheie ale fotografiei unei persoane sau nu reușesc să păstreze o imagine de orice calitate reală prin introducerea de artefacte digitale. Pentru a depăși acest lucru, cercetătorii au spus că Chameleonul are trei caracteristici specifice.
Prima este utilizarea optimizării imaginilor încrucișate care îi permite lui Chameleon să creeze o mască P3 per utilizator, mai degrabă decât o mască nouă pentru fiecare imagine. Aceasta înseamnă că sistemul AI poate oferi protecție instantanee pentru un utilizator și, de asemenea, permite utilizarea mai eficientă a resurselor de calcul limitate; acesta din urmă ar fi probabil util dacă Chameleon ar fi adoptat pentru utilizare în dispozitive precum smartphone-urile.
În al doilea rând, Chameleon încorporează „o optimizare a perceptibilității” – aceasta se referă la modul în care o imagine este redată automat, fără intervenție manuală sau setare a parametrilor – pentru a asigura păstrarea calității vizuale a unei imagini faciale protejate.
A treia caracteristică este consolidarea unei măști P3, astfel încât să fie suficient de robustă pentru a contracara modele necunoscute de recunoaștere facială. Acest lucru se realizează prin integrarea optimizată pentru diversitate focală învăţarea în ansamblu în procesul de generare a măștilor. Cu alte cuvinte, folosește o tehnică de învățare automată care combină predicțiile mai multor modele pentru a îmbunătăți acuratețea algoritmului.
În cele din urmă, cercetătorii ar dori să aplice metodele de ofuscare ale lui Chameleon dincolo de protecția imaginilor personale ale utilizatorilor individuali.
„Am dori să folosim aceste tehnici pentru a proteja imaginile împotriva utilizării pentru antrenarea modelelor generative de inteligență artificială. Am putea proteja informațiile din imagine împotriva utilizării fără consimțământ”, a spus doctorandul Georgia Tech. Tiansheng Huangcare a fost implicat și în dezvoltarea Cameleonului.