O sculptură a creierului făcută din părți de computer

O sculptură a creierului făcută din părți de computer (Credit imagine: Getty Images)

Odată cu creșterea inteligenţă artificială (AI) și progresele în robotică și calculatoare cuanticetehnologia nu a fost niciodată atât de importantă în modelarea vieții noastre ca în 2024. De la IA necinstită la roiuri de drone care au generat rapoarte OZN, iată cele mai bune 10 povești ale anului în domeniul tehnologiei.

AI otrăvit a devenit necinstită

Fețele sunt poziționate pentru a se confrunta cu partea stângă a cadrului, cu excepția uneia iese în evidență de restul în culori diferite și o expresie sinistră.

Fețele sunt poziționate pentru a se confrunta cu partea stângă a cadrului, cu excepția uneia iese în evidență de restul în culori diferite și o expresie sinistră. (Credit imagine: wildpixel/Getty Images)

Pe măsură ce IA devine omniprezentă, cercetătorii au făcut-o au crescut mai tare în apelurile lor de a reglementa software-ul pentru a preveni să dăuneze societății. Dintre toate studiile care avertizează asupra potențialului remarcabil al învățării automate de a minți și înșela, poate cel mai supărător a avut loc la începutul anului, când cercetătorii din spatele un studiu le-a otrăvit în mod deliberat IA deci s-ar sustrage tuturor încercărilor de a deveni mai sincer.

Indiferent ce tehnică de antrenament sau dimensiunea modelului au folosit, un model de limbaj mare care fusese otrăvit a continuat să se comporte prost. Și o tehnică chiar a învățat AI să recunoască declanșatorul acțiunilor sale rău intenționate și să-și ascundă mai bine comportamentul nesigur de controlul uman.

GPT-4 de la ChatGPT a trecut testul Turing

Un robot și un om de știință care se confruntă cu testul Turing. Ilustrație de concept vector de inteligență artificială..

Un robot și un om de știință care se confruntă cu testul Turing. Ilustrație de concept vector de inteligență artificială.. (Credit imagine: Jesussanz/Getty Images)

Testul Turing, sugerat pentru prima dată de informaticianul Alan Turing în 1950 ca „jocul de imitație”, este un experiment de gândire folosit pentru a decide când comportamentul inteligent al unei mașini nu se poate distinge de cel al unui om. Și anul acesta, o hârtie a arătat că GPT-4 l-a depășit cu ușurință: A păcălit participanții umani făcându-le să creadă că este o persoană reală în 54% din timp.

Totuși, asta nu înseamnă că mașinile au atins sau au depășit inteligența umană. Testul Turing nu este cu adevărat menit să măsoare inteligența, ci mai degrabă să evidențieze cât de prost se potrivesc ipotezele umane despre aceasta cu comportamentul mașinii. Cu toate acestea, capacitatea AI de a ne păcăli ar putea deveni o provocare pentru interacțiunile viitoare cu tehnologia și un motiv de paranoia cu privire la adevărata natură a interacțiunilor online în anii următori.

AI a câștigat Premiul Nobel, de două ori

Comitetul Nobel pentru Fizică îi anunță pe John Hopfield și Geoffrey Hinton drept câștigători ai Premiului Nobel pentru Fizică în 2024.

Comitetul Nobel pentru Fizică îi anunță pe John Hopfield și Geoffrey Hinton drept câștigători ai Premiului Nobel pentru Fizică în 2024. (Credit imagine: Johnathan Nackstrand/AP prin Getty Images.)

Cercetarea AI a sărit în cele mai înalte ranguri de onoruri științifice în acest an, reușind Premiul Nobel în ambele fizică şi chimie. Premiul pentru fizică, acordat lui Geoffrey Hinton şi John Hopfield pentru munca lor de pionierat în dezvoltarea rețelelor neuronale artificiale și a algoritmilor de învățare automată, au surprins mulți oameni de știință, unii chiar argumentând că AI nu are legătură cu domeniile pentru care a câștigat premii.

Hinton a împărtășit o parte din această uimire, spunând că a fost „uluit” după ce a primit vestea. El a comparat progresele în învățarea automată cu revoluția industrială, „dar în loc să depășească oamenii în forța fizică”, a spus el, „va depăși oamenii în abilități intelectuale”.

Între timp, premiul pentru chimie a mers la David Baker, Demis Hassabis şi John Jumperpentru munca lor în utilizarea computerelor și a tehnologiei AI pentru a revoluționa înțelegerea noastră asupra modului în care proteinele se pliază.

Pokémon Go a cultivat în secret datele utilizatorilor pentru a alimenta viitoarea navigație robotică

Leo, 9 ani, se uită la telefon în timpul Festivalului Pokemon Go din 4 iulie 2019, la Westfalenpark din Dortmund, vestul Germaniei.

Leo, 9 ani, se uită la telefon în timpul Festivalului Pokemon Go din 4 iulie 2019, la Westfalenpark din Dortmund, vestul Germaniei. (Credit imagine: Getty Images)

Controversa în jurul valorii de AI a datelor utilizatorilor a luat o întorsătură neașteptată anul acesta, când Niantic, compania din spatele popularului joc de realitate augmentată Pokémon Go, a dezvăluit că a fost răzuirea datelor de la utilizatori pentru a ajuta viitorii roboți să navigheze în lumea fizică.

Datele, preluate din scanări efectuate în timp ce utilizatorii vânau Pokémon, au fost deja folosite pentru a antrena 50 de milioane de rețele neuronale locale (colecții de algoritmi de învățare automată structurați ca creierul uman) pentru a funcționa în peste un milion de locații din întreaga lume, a spus compania. . Experții au avertizat că nu toate aplicațiile vor fi benigne.

Funcția de căutare AI a Google a făcut un debut bizar

Sigla AI Google, așa cum a fost văzută la congresul Impact'24 din Poznan, Polonia.

Sigla AI Google, așa cum a fost văzută la congresul Impact’24 din Poznan, Polonia. (Credit imagine: Jakub Porzycki/NurPhoto prin Getty Images)

O mare problemă cu AI este tendința de a inventa lucrurile atunci când îi lipsesc datele de antrenament. Așadar, atunci când funcția de prezentare generală a AI alimentată de Google Gemini a apărut anul acesta, rețelele de socializare au reacționat amuzat și consternat la un un val de sugestii nebunești făcute de chatbot — inclusiv sfaturi pentru a mânca pietre, a adăuga lipici la pizza și a sări de pe Golden Gate Bridge pentru a vindeca depresia.

Google a declarat că a luat măsuri pentru a elimina sugestiile eronate și că lucrează pentru a îmbunătăți calitatea răspunsurilor la prezentarea generală. Dar precizia generală a instrumentului pentru anumite interogări și a acestuia impact mai larg asupra ecosistemului de știri folosește pentru antrenament rămâne neclar.

Un computer cuantic a spart un record de erori cu un factor de 100

calculator cuantic

Un computer cuantic. (Credit imagine: credit Quantinuum)

Deși erau încă la început, calculatoarele cuantice au făcut o serie de progrese semnificative în 2024. De exemplu, computerul H2-1 de 56 de qubiți al lui Quantinuum a demonstrat o reducere remarcabilă a ratei sale de eroare — un domeniu necesar de îmbunătățire pentru ca computerele cuantice să le înlocuiască pe cele clasice cândva. Anul acesta, rata de eroare a H2-1 sa îmbunătățit la 35% din timp, potrivit unui nou studiu. Aceasta reprezintă o îmbunătățire dramatică de 100 de ori a ratei de eroare din 2019 demonstrată de computerul cuantic Sycamore de la Google.

Trenul maglev al Chinei a spart bariera sunetului și ar putea fi mai rapid decât un avion cu jet de pasageri în curând

Un model de tren supersonic cu zbor T.

Un model de tren supersonic cu zbor T. (Credit imagine: Yuan Yi/Beijing Youth Daily/VCG prin Getty Images)

ChinaTrenul T-Flight al lui, un prototip de tren de mare viteză care folosește magneți pentru a pluti deasupra căii sale, a atins 387 mph (623 km/h) anul acestadoborând un record anterior cu 12 mph (19 km/h). Dar ceea ce a generat zgomot a fost următorul plan pentru tren: o viteză maximă teoretică de 621 mph (1.000 km/h), pe care China Aerospace Science and Industry Corp. intenționează să o atingă în curând în teste.

Dronele au stârnit febră OZN în New Jersey

Silueta unei drone împotriva unui apus de soare

Silueta unei drone împotriva unui apus de soare (Credit imagine: Richard Newstead prin Getty Images)

Timp de săptămâni, oamenii din New Jersey și din alte state au fost observând grupuri de obiecte asemănătoare dronei care zboară pe cerul nopțiideterminând oficialii de stat să forțeze FBI-ul pentru răspunsuri.

Explicația exactă pentru creșterea numărului de observări rămâne neclară, dar se pare că în spatele fenomenelor se află creșterea zborurilor cu drone în zonă, împreună cu un strop sănătos de isterie în rețelele sociale. Aceasta nu este prima dată când dronele au provocat panică OZNiar cu accesibilitatea lor în creștere în întreaga lume, este puțin probabil să fie ultimul.

A fost anunțat cel mai rapid robot umanoid

Două imagini cu un robot.

Două imagini cu un robot. (Credit imagine: Robot Era)

Roboții umanoizi au crescut în sofisticare în ultimul deceniu, iar anul acesta nu a fost diferit. Compania chineză Robot Era a dezvăluit robotul său biped STAR1care a doborât recordurile cu o viteză maximă de peste 8 mph (3,6 metri pe secundă) pe o varietate de terenuri. O parte din această realizare se datorează unor adidași personalizați atașați de picioarele robotului, oferindu-i un plus de viteză.

AI a creat proteine ​​„nu se găsesc în natură”

Reprezentarea vizuală a proteinei esmGPF a EvolutionaryScale

Reprezentarea vizuală a proteinei esmGPF a EvolutionaryScale. (Credit imagine: EvolutionaryScale)

În iulie, oamenii de știință au anunțat că au făcut-o a folosit un model de limbaj mare pentru a crea un nou tip de proteină care împărtășește doar 58% din secvența sa cu cele găsite în natură. Modelul, numit ESM3, s-ar putea dovedi util în găsirea de noi medicamente și în proiectarea de substanțe chimice care pot descompune plasticul, au spus cercetătorii.

Primiți cele mai fascinante descoperiri din lume direct în căsuța dvs. de e-mail.

Ben Turner este un scriitor cu sediul în Marea Britanie la Live Science. El acoperă fizică și astronomie, printre alte subiecte precum tehnologia și schimbările climatice. A absolvit University College London cu o diplomă în fizica particulelor înainte de a se pregăti ca jurnalist. Când nu scrie, lui Ben îi place să citească literatură, să cânte la chitară și să se facă de rușine cu șahul.

Chat Icon
×